装饰器是Python语言的一个高级功能，它允许你将一个函数存储在另一个对象中，然后在运行时自动执行一些额外的代码。具体而言，装饰器是一个callable对象，它接收源函数作为参数，并返回一个新函数，这个新函数可以处理源函数或者替换它，并返回任何东西，并且它会声明在需要修饰的函数声明之前，由‘@’符号接受器标识。下面，我将逐步讲解Python中装饰器的相关概念和使用方法。
Step 1: 装饰器函数
首先，我们定义一个名为decorator_function的函数作为装饰器。该函数必须带有一个单独的参数，即要被装饰的函数。我们可以在装饰函数中添加任何我们想要的代码。
def decorator_function(func):
def wrapper():
print("Decorator code before the function is called")
func()
print("Decorator code after the function is called")
return wrapper
AI 代码解读
在此代码中，我们定义了一个内部函数wrapper()，它将接受一个函数，并用于添加装饰器代码。在wrapper()中，我们将首先打印一条消息，表示函数将被调用，并调用传递给装饰器函数的原始函数。然后，我们将再次打印一条消息，指示函数已完成。
Step 2: 应用装饰器
现在，我们可以创建另一个函数，并使用@decorator_function语法将其传递给装饰器函数。这个过程称为“应用”装饰器。
@decorator_function
def greeting():
print("Hello World")
AI 代码解读
在此代码段中，我们定义了一个名为greeting()的函数，并将其传递给装饰器函数decorator_function()以进行处理。此操作通过在函数声明之前使用@符号和装饰器名称来实现。
Step 3：执行带有装饰器的函数
现在，我们可以调用greeting()函数并查看结果。请注意，在此期间，被传递到装饰器中的代码会在函数开始和结束时运行。
>>> greeting()
Decorator code before the function is called
Hello World
Decorator code after the function is called
AI 代码解读
因此，上述代码的输出如下所示：
Decorator code before the function is called
Hello World
Decorator code after the function is called
AI 代码解读
可以看到，装饰器成功地处理了我们的函数并添加了额外的装饰功能。
完整代码及注释解析：
# Step 1: 定义装饰器函数
def decorator_function(func):
def wrapper():
print("Decorator code before the function is called")
func()
print("Decorator code after the function is called")
return wrapper
# Step 2: 应用装饰器至被修饰函数
@decorator_function
def greeting():
print("Hello World")
# Step 3: 执行带有装饰器的函数并查看结果
greeting()
# Output:
# Decorator code before the function is called
# Hello World
# Decorator code after the function is called
AI 代码解读
在此示例中，我们定义了一个名为decorator_function()的装饰器函数，该函数将接受一个函数并添加一些额外的代码。然后，我们使用@decorator_function语法应用这个装饰器函数到greeting()函数上。最后，我们调用greeting()函数，并可以查看输出结果。
