Hive 架构
包含的组件：
- SQL Parser解析器
- Physical Plan 编译器
- Query Optimizer 优化器
- Execution 执行器
驱动器：Driver
解析器（SQL parser）：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，这一步一般都用第三方工具库完成，比如 antlr；对AST进行语法分析，比如表是否存在，字段是否存在、sql语义是否有误。
编译器（Physical Plan）：将AST编译生成逻辑执行计划
优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化
执行器（Executor）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。对于hive来说，就是执行MR/Spark任务
元数据：MetaStore
元数据包括：表名、表所属的数据库，表的拥有者，列 分区字段、表的类型
是否是外部表，表的数据所在目录等。
默认存储在自带的Derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore
依赖Hadoop
使用HDFS进行存储，使用MR/Spark进行计算
Hive 的运行机制
用户创建table -->
通过映射关系向表中导数据 -->
- 数据文件存储在HDFS
- Metastore中记录着Hive中的元数据
