【产品介绍】
Landing AI是一家由人工智能领域的知名专家、Coursera联合创始人、前百度首席科学家、Google大脑创始负责人吴恩达博士创立的公司，旨在为各行各业提供先进的计算机视觉解决方案。
Landing AI的核心产品是LandingLens，一个基于云端的计算机视觉平台，可以让用户无需编程或者深度学习的专业知识，就能快速地构建和部署高效准确的计算机视觉应用。Landing AI还推动了数据中心AI的运动，帮助拥有有限数据集的企业实现AI的商业价值，并将AI项目从概念验证推进到全面生产。
【团队介绍】
Landing AI 是由前 Google Brain 主要负责人、AI 领域专家 Andrew Ng 创立的一家人工智能技术公司。公司成立于2017年，总部位于美国加州旧金山。
Landing AI 自成立以来，该公司一直在吸引大量的投资。以下是 Landing AI 公司的历史融资情况：
- 2018年3月，Landing AI 宣布完成了 A 轮融资，融资金额为 1500 万美元。本轮投资由中国联通资本、华平投资和晨兴资本领投。
- 2019年1月，Landing AI 宣布完成了 B 轮融资，融资金额为 3 亿美元。本轮投资由软银愿景基金领投，原有投资者也参与了本轮投资。
- 2020年7月，Landing AI 宣布完成了 C 轮融资，融资金额未公布。本轮投资由华平投资、软银愿景基金和丰田领投，原有投资者也参与了本轮投资。
【功能】
- 数据管理：LandingLens可以帮助用户收集、组织、标注和管理计算机视觉所需的数据，提高数据的质量和一致性。用户可以使用LandingLens内置的标注工具，或者接入第三方标注服务商，进行高效且准确的数据标注。LandingLens还可以自动检测和纠正标注错误，以及进行数据增强和平衡，从而提升模型的性能。
- 模型训练：LandingLens可以根据用户的数据和需求，自动选择最合适的深度学习模型，并进行训练、验证和测试。用户可以在LandingLens中实时监控模型的训练进度和性能指标，以及调整模型的参数和超参数。LandingLens还支持多种模型类型，包括分类、检测、分割、跟踪等。
- 模型部署：LandingLens可以将训练好的模型部署到不同的设备和环境中，包括云端、边缘设备、工业相机等。用户可以在LandingLens中轻松地管理和更新部署好的模型，以及查看模型在实际场景中的运行情况和结果。LandingLens还提供了丰富的API和SDK，方便用户与其他系统和平台进行集成。
- 可视化提示：LandingLens是世界上第一个商用的可视化提示功能，可以让用户通过图像或视频来指导模型进行学习和改进。用户只需要上传一张图片或者一段视频，并用箭头或者文字来标注想要模型识别或者忽略的对象，就可以让模型根据这些提示来调整自己的行为。这样，用户就不需要再花费大量时间和精力来收集更多的数据或者重新训练模型。
产品价格
Landing AI目前提供了三种不同级别的产品价格方案，分别是：
- 免费版：适用于个人或者小团队想要尝试计算机视觉应用的用户。免费版提供了基本的数据管理、模型训练和部署功能，以及可视化提示功能的试用。免费版的限制是每个项目最多可以有1000张图片，每个月最多可以训练10个模型，每个月最多可以部署1个模型。
- 专业版：适用于中小型企业或者机构想要开发和部署计算机视觉应用的用户。专业版提供了完整的数据管理、模型训练和部署功能，以及可视化提示功能的正式版。专业版的限制是每个项目最多可以有10万张图片，每个月最多可以训练100个模型，每个月最多可以部署10个模型。专业版的价格是每月199美元。
- 企业版：适用于大型企业或者机构想要定制和扩展计算机视觉应用的用户。企业版提供了专业版的所有功能，以及更高级的数据管理、模型训练和部署功能，例如数据集合并、模型融合、模型优化等。企业版还提供了专属的技术支持和咨询服务。企业版的价格需要根据用户的具体需求和规模来定制。
常见问题
Q:Landing AI和LandingLens有什么区别？
A:Landing AI是一家提供计算机视觉解决方案的公司，LandingLens是Landing AI的核心产品，也就是一个基于云端的计算机视觉平台。
Q:Landing AI支持哪些行业和场景？
A:Landing AI支持多种行业和场景，例如制造业、医疗、零售、农业、安防等。Landing AI可以帮助用户解决各种计算机视觉相关的问题，例如缺陷检测、质量控制、人脸识别、物体检测、姿态估计等。
Q:Landing AI需要什么样的硬件和软件环境？
A:Landing AI是一个基于云端的平台，用户只需要通过浏览器访问Landing AI的网站，就可以使用Landing AI的所有功能。用户不需要安装任何软件或者配置任何硬件。如果用户想要将模型部署到边缘设备或者工业相机上，那么需要确保这些设备能够与Landing AI进行通信，并且满足一定的性能要求。
Q:Landing AI如何保证数据和模型的安全性和隐私性？
A:Landing AI非常重视数据和模型的安全性和隐私性，采取了多种措施来保护用户的数据和模型不被泄露或者滥用。例如，Landing AI使用了加密技术来传输和存储用户的数据和模型，使用了身份验证和权限控制来限制对用户数据和模型的访问，使用了审计日志来记录对用户数据和模型的操作，以及使用了合规性检查来遵守相关法律法规。
