Aidlux的自动驾驶智能预警方案

简介: 本项目为基于Aidlux的自动驾驶智能预警方案,实现了在aidlux上推理展示。智能预警系统包含3个任务:目标检测,可行驶区域检测,车道线检测。

本项目为基于Aidlux的自动驾驶智能预警方案,实现了在aidlux上推理展示。智能预警系统包含3个任务:目标检测,可行驶区域检测,车道线检测。下面是效果视频

【基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案-哔哩哔哩】 https://b23.tv/6yQHlYt

相关文章
|
6月前
|
传感器 机器学习/深度学习 自动驾驶
自动驾驶中的感知模型:实现安全和智能驾驶的关键
自动驾驶中的感知模型:实现安全和智能驾驶的关键
153 9
|
人工智能 算法 C#
基于Aidlux平台的工业视觉缺陷检测
工业视觉缺陷检测是一种利用计算机视觉技术,对工业制品进行自动化检测,以识别和分类可能存在的缺陷的方法。它是现代工业生产中的重要环节,可以大大提高生产效率,降低产品缺陷率,提高产品质量。
|
人工智能 机器人 语音技术
决定AI智能电话机器人智能的因素有哪些
电销机器人可以提高电销的工作效率,智能语音识别、智能通话等和以及CRM的管理有别于传统的群呼系统,那么决定电销机器人智能的因素都有哪些呢?决定智能电销机器人智能结果的因素有很多,对语音的识别、优质的话术、驯练程度、响应速度等。
|
传感器 安全 自动驾驶
智能驾驶商业化要求
智能驾驶商业化要求
67 0
|
传感器 机器学习/深度学习 监控
智能驾驶如何加强安全保障
智能驾驶如何加强安全保障
72 0
|
自动驾驶 计算机视觉 Python
《基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案》
基于AidLux的项目实战之 智能预警在AidLux上的部署与应用
《基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案》
|
传感器 存储 人工智能
智能驾驶词典 --- 自动驾驶芯片梳理
智能驾驶词典 --- 自动驾驶芯片梳理
341 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 边缘计算
实用级北斗+AI道路智能巡检系统,千寻驰观如何助力精细化公路养护决策
目前我国公路总里程达528万公里,路网建设趋于饱和,路政工作由建设转向养护。 公路养护工作贯穿公路从建成通车后的全生命周期,侧重于对被破坏的部分进行修复,是为保持公路经常处于完好状态,防止其使用质量下降,最终的目的是降低车辆在公路通行时的安全风险,并提高整体的运行效率。
实用级北斗+AI道路智能巡检系统,千寻驰观如何助力精细化公路养护决策
|
传感器 机器学习/深度学习 边缘计算
基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案
基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案
130 0
|
自动驾驶 计算机视觉
基于Aidlux的自动驾驶之智能预警部署
YOLOP能同时处理目标检测、可行驶区域分割、车道线检测三个视觉感知任务,并速度优异、保持较好精度进行工作,代码开源。它是华中科技大学- --王兴刚团队,在全景驾驶感知方面提出的模型。
下一篇
无影云桌面