前端算法(75)

简介: 前端算法(75)

题目

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

输入: nums = [100,4,200,1,3,2]
输出: 4
解释: 最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

题目解析

思路一

我们已知数字必须是连起来的,间隔必须是1,最长连起来的数字有多长?把这个长度返回。所以我们先从数组里面取出一个树,n判断n-1是否存在,如果存在,接着判断n-2,直到n-x 不存在,这时候,就到了数组的最前面,这个时候在从x到n这个区间,就是前面最长的数字长度,在接着去判断n+1是否存在,如果存在,继续判断n+2 是否存在,如果n+2存在,在判断n+ m 是否存在,如果不存在就证明走到了数组的最后一位,此时,从n到m这个区间就是后面部分的最长数字长度

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var longestConsecutive = function (nums) {
  let num_set = new Set();
  for (num of nums) {
    num_set.add(num);
  }
  let longestStreak = 0;
  for (num of nums) {
    if (!num_set.has(num - 1)) {
      let currentNum = num;
      let currentStreak = 1;
      while (num_set.has(currentNum + 1)) {
        currentNum += 1;
        currentStreak += 1;
      }
      longestStreak = Math.max(longestStreak, currentStreak); /
    }
  }
  return longestStreak;
};

思路二

我们先对数组进行排序,去重,然后再使用滑动窗口,end指针向右扩大数组范围,直到数组末尾,start指针默认不动,当新加入的end让窗口内无法形成满足条件的数组时,start置为end位置,最后在滑动窗口遍历过程中,窗口的最大长度即为所求最长连续子序列的值


/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var longestConsecutive = function(nums) {
    let maxLen = 0;
    nums = nums.sort((a,b) => a - b);
    nums = Array.from(new Set(nums));
    let start = 0, end = 0;
    while(end < nums.length){
        let cur = nums[end];
        if(end - start > 0){
            let prev = nums[end - 1];
            if(prev !== nums[end] - 1){
                start = end;
            }
        }
        maxLen = Math.max(end - start + 1, maxLen);
        ++end;
    }
    return maxLen;
};


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