一、写在前面✨
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二、读写csv文件
2.1 什么是CSV文件
CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔的值）是一种简单、实用的文件格式，用于存储和表示包括文本、数值等各种类型的数据。
CSV 文件通常以 .csv 作为文件扩展名。这种文件格式的一个显著特点是：文件内的数据以逗号 , 分隔，呈现一个表格形式。CSV 文件已广泛应用于存储、传输和编辑数据。
2.2 csv文件的优点
1.简单易懂：CSV 文件基于纯文本格式，因此可以使用任何文本编辑器(如Notepad)轻松打开和编辑。
2.数据兼容性：CSV 文件中的数据可以很容易地跨平台进行传输和处理，任何具有 CSV 处理功能的软件(如Microsoft Excel、Google Sheets、甚至编程语言库)都能处理该类型的文件。
3.资源占用低：CSV 文件以纯文本形式存储数据，其体积相对较小，便于节省存储空间。
2.3 应用
下面请看具体的例子：
编程要求：按注释要求完成下列文件读写操作。
import re import csv def normalize(lines): return [line.replace('\t', ' ') for line in lines] def read_file(file_path): """ 读取文本文件内容，并返回所有行的列表 >>> normalize(read_file('test.txt')) ['学号 出生年月 政治面貌 民族 考生类别', '0001 2003/2/23 共青团员 汉族 城镇应届', '0002 2002/4/18 共青团员 汉族 农村应届'] """ def write_file(file_path, lines): """ 将指定的行写入 CSV 文件中 >>> write_file('output.csv', read_file('test.txt')) >>> read_file('output.csv') ['学号,出生年月,政治面貌,民族,考生类别', '0001,2003/2/23,共青团员,汉族,城镇应届', '0002,2002/4/18,共青团员,汉族,农村应届'] """ import doctest doctest.testmod()
具体实现：
def read_file(file_path): """ 读取文本文件内容，并返回所有行的列表 >>> normalize(read_file('test.txt')) ['学号 出生年月 政治面貌 民族 考生类别', '0001 2003/2/23 共青团员 汉族 城镇应届', '0002 2002/4/18 共青团员 汉族 农村应届'] """ file_data = [] with open(file_path, encoding='utf-8') as f: for i in f: file_data.append(i.strip()) return file_data def write_file(file_path, lines): """ 将指定的行写入 CSV 文件中 >>> write_file('output.csv', read_file('test.txt')) >>> read_file('output.csv') ['学号,出生年月,政治面貌,民族,考生类别', '0001,2003/2/23,共青团员,汉族,城镇应届', '0002,2002/4/18,共青团员,汉族,农村应届'] """ with open(file_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) for line in lines: writer.writerow(line.split('\t')) # 使用 split() 将line变成列表
三、读取json文件
3.1 json介绍
json的全称为：JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交互格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
简单来说：json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互。
3.2 例题
import json def read_future_weather(filepath): """ >>> read_future_weather("weather.json") ['小雨转多云', '多云转阴', '多云', '小雨转多云', '多云转小雨'] >>> read_future_weather("test.txt") Error: not json file! """ # Edit Your Code Here import doctest doctest.testmod()
具体实现：
json_data = {} with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: try: json_data = json.load(f) # 读取到 json 数据 except ValueError: print('Error: not json file!') return None future_list = json_data.get("result").get('future') weather_list = [] for i in future_list: weather_list.append(i.get('weather')) return weather_list
四、总结撒花😊
本文主要讲解了Python中如何使用csv文件和json文件，希望能帮助到大家。😊
✨ 这就是今天要分享给大家的全部内容了，我们下期再见！😊
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