Python中的生成器（Generator）是一个高级知识点。它是一种特殊类型的迭代器，可以用于构建可迭代的对象和函数，从而简化代码实现。生成器在 Python 中使用 `yield` 关键字定义，并通过生成器表达式或生成器函数实现。
生成器可以逐步生成数据，而不是一次性生成所有数据并存储在内存中。由于生成器只需保存当前状态，而不是所有状态，因此可以有效地减少内存占用。此外，生成器还可以生成无限序列或按需生成数据，非常适用于需要对大量数据进行处理和分析的场景。
以下是一个生成器函数的示例代码：
```python
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
```
该函数会逐步生成 Fibonacci 数列中的每一个数，而不是一次性生成整个数列。通过使用 `yield` 关键字，函数可以在生成每个数后暂停执行，等待下一次迭代。
要使用生成器函数，可以使用 `next()` 函数逐个迭代序列中的元素，或者使用 `for` 循环进行迭代。例如：
```python
f = fibonacci()
for i in range(10):
print(next(f))
```
以上代码将生成 Fibonacci 序列中的前 10 个数并输出。
