python表格操作,数据提取分析的用法(2)

简介: python表格操作,数据提取分析的用法(2)

5,获取表格内的所有内容,以列表里套字典的方式读取出来(很重要,想掌握自动化测试的一定要掌握这个方法)


1)代码段


我们只需要传入表的路径和表页就能自动读取我们的数据



   2)我们可以看到,这个函数的功能读取数据,哈哈,我们找一个表格来测试下吧,下面的表格我们可以看到,里面有2行内容,我们只要给这个class里传入表位置的路径和表页



3)我们传入表的用法和路径和可以看到,函数已经帮我计算和组合出了我们所要的数据类型,我这里设置的是将表的第一行设置为字典的键,每一行的内容使用字典来存储,一个键一个值类似于[{"第一行第一列的内容":"第二行第一列的内容"},{"第一行第二列的内容":"第二行第二列的内容"},{"第一行第一列的内容":"第三行行第一列的内容"}]



6,在指定单元格里写入数据


1)上代码



2)这个函数的功能是,我们在class提交表格路径和表页后,在函数里面传入我们要在表格里写数据的是第几行的第几列,这里我在表格的第5行第4列写入数据“admin”,这里要注意,当我们要在表格里写入数据的时候是不能把表打开的。



3)我们在来看看执行函数后表格有什么变化吧。我们已经看到,函数已经帮我们在表格中指定的位置添加了数据“admin”



7,获取所有的数据,以列表套列表的形式展示


1)上代码



2)这个函数功能与获取数据已字典里套列表的形式是差不多的,只不过是数据类型不一致,一个是字典里套列表,一个是列表里套列表,看下实验表是怎么样的吧



3)还是在class里传入我们表格的所在位置和表页,函数就能帮我们统计内容和数据转换啦,我们已经看到数据已经帮我们统计出来了,这里要注意的时,他是将每一行的数据放值在最里面的列表里,有多少行就有多少数据,这里要注意下,我设置的是不读取第一行的内容,读取的内容形式相当于      [[第二行内容],[第三行内容],[第四行内容]]



就讲到这里了

相关文章
|
11天前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
13天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
13天前
|
图形学 Python
SciPy 空间数据2
凸包(Convex Hull)是计算几何中的概念,指包含给定点集的所有凸集的交集。可以通过 `ConvexHull()` 方法创建凸包。示例代码展示了如何使用 `scipy` 库和 `matplotlib` 绘制给定点集的凸包。
23 1
|
14天前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
13天前
|
索引 Python
SciPy 空间数据1
SciPy 通过 `scipy.spatial` 模块处理空间数据,如判断点是否在边界内、计算最近点等。三角测量是通过测量角度来确定目标距离的方法。多边形的三角测量可将其分解为多个三角形,用于计算面积。Delaunay 三角剖分是一种常用方法,可以对一系列点进行三角剖分。示例代码展示了如何使用 `Delaunay()` 函数创建三角形并绘制。
23 0
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
8天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
10天前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Python编程中的设计模式:优雅解决复杂问题的钥匙####
本文将探讨Python编程中几种核心设计模式的应用实例与优势,不涉及具体代码示例,而是聚焦于每种模式背后的设计理念、适用场景及其如何促进代码的可维护性和扩展性。通过理解这些设计模式,开发者可以更加高效地构建软件系统,实现代码复用,提升项目质量。 ####
下一篇
无影云桌面