近日，阿里云基础网络技术5篇论文被NSDI 2025主会录用。研究涵盖大模型训练网络故障诊断、仿真、容器网络性能诊断、CDN流控算法智能选择及GPU解耦推理优化等领域。其中，《Evolution of Aegis》提出增强现有体系+训练过程感知的两阶段演进路线，显著降低故障诊断耗时；《SimAI》实现高精度大模型集群训练模拟；《Learning Production-Optimized Congestion Control Selection》通过AliCCS优化CDN拥塞控制；《Prism》设计全新GPU解耦推理方案；《ScalaCN》解决容器化RDMA场景性能问题。
