AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 倚天 首页 正文

阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——倚天710

2023-05-31 1242
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
RDS AI 助手，专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例，集群系列 4核8GB
简介： 阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——倚天710自制脑图

阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——倚天710自制脑图

Screenshot_20230531_142447_com.alibaba.android.rimet_edit_181243889712447.jpg
Screenshot_20230531_142516_com.alibaba.android.rimet_edit_181262074169215.jpg
https___alidocs.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com_a_R9wzE3N13H0noyKD_7d66d96b4a3643deb7c7a56cdc24371b3311.jpg_x-oss-process=image_resize,w_1280,m_lfit,limit_1.jpg

飞云觅宙
目录
相关文章
AIGC小王子
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
「AIGC」Agent AI智能体的未来：技术、伦理与经济的交汇点
Agent AI智能体融合机器学习与深度学习，推动社会效率与创新，但也引发伦理、法律及就业挑战。技术上，它们能自我优化、积累知识，如自动驾驶汽车通过学习改善驾驶。伦理上，需建立AI准则，确保透明度和责任归属，如医疗AI遵循道德原则。经济上，AI改变就业市场结构，创造新职业，如AI顾问，同时要求教育体系更新。未来，平衡技术进步与社会影响至关重要。
AIGC小王子
920 0
啦啦啦191
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
Java 技术支撑下 AI 与 ML 技术融合的架构设计与落地案例分析
摘要： Java与AI/ML技术的融合为智能化应用提供了强大支持。通过选用Deeplearning4j、DJL等框架解决技术适配问题，并结合Spring生态和JVM优化提升性能。在金融风控、智能制造、医疗影像等领域实现了显著效果，如审批效率提升3倍、设备停机减少41%、医疗诊断延迟降低80%。这种技术融合推动了多行业的智能化升级，展现了广阔的应用前景。
啦啦啦191
460 0
QuickBi运营小助手
|
2月前
|
SQL 人工智能 数据挖掘
Quick BI V6.0发布：让人人都能拥有的「超级数据分析师」到底强在哪？
阿里巴巴发布首个数据分析Agent“智能小Q”，集成问数、解读、报告生成与报表搭建能力，基于AI实现一句话获取数据洞察。Quick BI 6.0深度融合AI与BI，升级多源数据接入、自动化分析与协同办公，让企业人人拥有“超级数据分析师”。
QuickBi运营小助手
318 3
Deephub
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
知识蒸馏方法探究：Google Distilling Step-by-Step 论文深度分析
大型语言模型（LLM）的发展迅速，从简单对话系统进化到能执行复杂任务的先进模型。然而，这些模型的规模和计算需求呈指数级增长，给学术界和工业界带来了挑战。为解决这一问题，知识蒸馏技术应运而生，旨在将大型模型的知识转移给更小、更易管理的学生模型。Google Research 提出的“Distilling Step-by-Step”方法不仅减小了模型规模，还通过提取推理过程使学生模型在某些任务上超越教师模型。该方法通过多任务学习框架，训练学生模型同时预测标签和生成推理过程，从而实现更高效、更智能的小型化模型。这为资源有限的研究者和开发者提供了新的解决方案，推动了AI技术的普及与应用。
Deephub
626 19
知识蒸馏方法探究：Google Distilling Step-by-Step 论文深度分析
阿里云云原生
|
11月前
|
监控 容器
云效构建在线调试来啦！保留构建现场，高效排查构建问题
阿里云云效「构建在线调试」功能全新上线，助您一键开启 Debug 模式，在线高效调试，轻松解决构建难题！
阿里云云原生
420 101
乘风直上
|
消息中间件 人工智能 运维
1月更文特别场——寻找用云高手，分享云&AI实践
我们寻找你，用云高手，欢迎分享你的真知灼见！
乘风直上
3277 69
1月更文特别场——寻找用云高手，分享云&AI实践
灵杰开发者
|
11月前
|
SQL 存储 API
Flink Materialized Table：构建流批一体 ETL
本文整理自阿里云智能集团 Apache Flink Committer 刘大龙老师在2024FFA流批一体论坛的分享，涵盖三部分内容：数据工程师用户故事、Materialized Table 构建流批一体 ETL 及 Demo。文章通过案例分析传统 Lambda 架构的挑战，介绍了 Materialized Table 如何简化流批处理，提供统一 API 和声明式 ETL，实现高效的数据处理和维护。最后展示了基于 Flink 和 Paimon 的实际演示，帮助用户更好地理解和应用这一技术。
灵杰开发者
899 7
Flink Materialized Table：构建流批一体 ETL
阿里云开发者
|
存储 人工智能 运维
摊牌了，代码不是我自己写的
本文介绍了如何使用阿里云函数计算FC部署Qwen2.5开源大模型。Qwen2.5支持128K上下文长度和92种编程语言，通过Ollama托管和Open WebUI交互界面实现快速部署与高效调用。函数计算FC提供免运维环境，支持弹性扩容，开发者只需简单配置即可上线新功能。部署流程包括创建Ollama应用、配置Open WebUI及获取内网访问地址等步骤。应用体验部分展示了如何通过Open WebUI调用Qwen2.5进行多语言交流、解答数学题和文档总结等功能。此外，函数计算FC的自动扩缩容机制可根据请求量动态调整实例数量，提高资源利用率并降低成本。
阿里云开发者
1136 26
摊牌了，代码不是我自己写的
泡沫o0
|
存储 Linux 编译器
Linux 交叉编译第三方库需要设置的环境变量
Linux 交叉编译第三方库需要设置的环境变量
泡沫o0
913 0
技术小达人
|
存储 SQL 缓存
Perf Arm SPE介绍与使用
本次分享的主题是 Perf Arm-SPE 的介绍及使用，本次分享主要介绍如何在倚天 710 平台上利用 Arm-SPE 特性定位伪共享问题、分析内存访问、分析指令延时以及监控访存延时等功能。 1. 背景介绍 2. Arm SPE的原理 3. Arm SPE在倚天服务器上的应用 4. Arm SPE 更多特性与功能的探索
技术小达人
1133 0
倚天

首页

热门文章

最新文章

  • 1
    阿里云视频云总经理何亚明：基于倚天的视频云原生业务新范式
  • 2
    倚天自强！
  • 3
    阿里云架构师张先国：揭秘ECS倚天实例背后的技术
  • 4
    阿里云RDS负责人彭祥：RDS On倚天ECS的技术演进
  • 5
    阿里云李三红：倚天平台全栈应用性能优化与迁移最佳实践
  • 6
    倚天710规模化应用 - 性能优化 -自动反馈优化分析与实践
  • 7
    北京科学智能研究院蔡淳：阿里云倚天710实例助力ABACUS新实践
  • 8
    汇量科技使用倚天710云实例 高效处理大流量广告请求
  • 9
    阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——倚天710
  • 10
    Nginx性能高27%，性价比1.5倍，基于阿里云倚天ECS的Web server实践
  • 1
    Java 函数式编程全解析：静态方法引用、实例方法引用、特定类型方法引用与构造器引用实战教程
    338
  • 2
    从零开始学 Lambda：用最简单的例子理解函数式编程
    317
  • 3
    2024全网最全面及最新且最为详细的网络安全技巧 (三) 之 linux提权各类技巧 上集
    326
  • 4
    2024全网最全面及最新的网络安全技巧 二 之 CSRF+XSS漏洞的各类利用技巧
    493
  • 5
    飞天技术沙龙回顾：业务创新新选择，倚天Arm架构深入探讨
    721
  • 6
    倚天710规模化应用 - 性能优化 -自动反馈优化分析与实践
    1496
  • 7
    使用倚天实例进行业务部署的体验
    723
  • 8
    个人关于体验倚天实例的感受
    728
  • 9
    倚天自强！
    34604
  • 10
    Nginx性能高27%，性价比1.5倍，基于阿里云倚天ECS的Web server实践
    6425

    • 相关电子书

    更多
  • 低代码开发师（初级）实战教程
  • 冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战
  • 阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
    • 下一篇
    附部署代码｜云数据库RDS 全托管 Supabase服务：小白轻松搞定开发AI应用