带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——AdaInt: Learning Adaptive Intervals for 3D Lookup Tables on Real-time Image Enhancement(6)

简介: 带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——AdaInt: Learning Adaptive Intervals for 3D Lookup Tables on Real-time Image Enhancement(6)

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——AdaInt: Learning Adaptive Intervals  for 3D Lookup Tables on Real-time  Image Enhancement(5) https://developer.aliyun.com/article/1237275?groupCode=taobaotech


image.png

image.png

image.png

image.png

image.png


带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——AdaInt: Learning Adaptive Intervals  for 3D Lookup Tables on Real-time  Image Enhancement(7) https://developer.aliyun.com/article/1237271?groupCode=taobaotech



相关文章
|
Java Maven Spring
SpringBoot-读取配置文件(映射法)
本文是关于Spring Boot框架下读取配置文件的指南。该指南介绍了如何通过注解和属性文件来加载和访问应用程序的配置信息。Spring Boot提供了简单而强大的功能,可以轻松地加载各种类型的配置文件,并将其映射到Java对象中。通过使用@ConfigurationProperties注解,或者使用@Value注解从配置文件中读取属性值。
788 0
|
存储 Java Maven
IDEA常用插件之类Jar包搜索Maven Search
IDEA常用插件之类Jar包搜索Maven Search
1133 0
|
人工智能 自然语言处理 机器人
文档智能与RAG技术如何提升AI大模型的业务理解能力
随着人工智能的发展,AI大模型在自然语言处理中的应用日益广泛。文档智能和检索增强生成(RAG)技术的兴起,为模型更好地理解和适应特定业务场景提供了新方案。文档智能通过自动化提取和分析非结构化文档中的信息,提高工作效率和准确性。RAG结合检索机制和生成模型,利用外部知识库提高生成内容的相关性和准确性。两者的结合进一步增强了AI大模型的业务理解能力,助力企业数字化转型。
455 3
|
6月前
|
JavaScript 前端开发 测试技术
通义灵码全栈开发实战测评报告
本内容详细评测了通义灵码在开发中的表现,涵盖环境配置、基础能力验证、自主开发能力、记忆与上下文理解、MCP工具集成及性能对比。测试显示,其代码补全响应更快(1.2s vs 1.8s),复杂任务准确率更高(78% vs 65%),并具备跨文件上下文记忆能力。实际应用中,可显著降低重复解释成本,提升中小型项目初期开发效率约40%,尤其适合快速原型开发、多技术栈整合及持续迭代维护场景。但仍需改进第三方文档同步延迟和TypeScript高级类型支持问题。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里云人工智能平台 PAI 开源 EasyDistill 框架助力大语言模型轻松瘦身
本文介绍了阿里云人工智能平台 PAI 推出的开源工具包 EasyDistill。随着大语言模型的复杂性和规模增长,它们面临计算需求和训练成本的障碍。知识蒸馏旨在不显著降低性能的前提下,将大模型转化为更小、更高效的版本以降低训练和推理成本。EasyDistill 框架简化了知识蒸馏过程,其具备多种功能模块,包括数据合成、基础和进阶蒸馏训练。通过数据合成,丰富训练集的多样性;基础和进阶蒸馏训练则涵盖黑盒和白盒知识转移策略、强化学习及偏好优化,从而提升小模型的性能。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
介绍5款 世界范围内比较广的 5款 mysql Database Management Tool
介绍5款 世界范围内比较广的 5款 mysql Database Management Tool
609 0
|
Kubernetes 安全 前端开发
部署一套完整的Kubernetes高可用集群(二进制,最新版v1.18)上
部署一套完整的Kubernetes高可用集群(二进制,最新版v1.18)上
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL模糊查询二三事
在实际应用中,根据需求和实际数据情况,选择合适的模糊查询方法并优化查询模式,是确保查询效率和准确性的关键。复杂的查询模式往往需要详细的测试和调优,以达到最佳的性能与响应时效。
704 4
|
SQL 编解码 分布式计算
【MaxCompute 常见问题】 UDF
查看资源信息 假设资源名称为 pyudf_test.py,在 odpscmd 客户端执行 desc resource pyudf_test.py;,或在 datastudio 中新建 SQL 节点后输入 desc resource pyudf_test.py;执行。
【MaxCompute 常见问题】 UDF