分表分库是对于数据库进行水平拆分的一种方式，可以解决单机存储容量有限和并发量过高时数据库性能瓶颈等问题，提高数据存储和处理能力。但是应用在不同的场景下，需要选择不同的分表分库方式。常用的分表分库方式有以下几种：
垂直分库：将一个数据库拆分为多个数据库，每个数据库只存储特定的数据表，适用于数据量较大但数据表无关联的情况。优点是分离了业务，提高了可扩展性，但是会增加程序员的开发难度。
垂直分表：将一个数据表拆分为多个数据表，每个数据表只存储特定的列，适用于数据表的列关联性不强。优点是降低了单个数据表的数据量和多个数据表之间的关联，但是会增加数据访问的难度。
水平分库：将一个大的数据库水平切分为多个小的数据库，每个小数据库拥有相同的数据表结构，适用于数据表关联性不强。优点是能够分散存储压力，提高了查询效率，但是会导致事务跨库难度大、数据一致性难度高等问题。
水平分表：将一个大的数据表水平拆分为多个小的数据表，每个小数据表具有相同的结构，适用于数据表的列关联性较强。优点是降低单个数据表的并发压力，避免数据表的“热点”问题，但是需要考虑数据访问的难度。
在选择分表分库方式时，需要综合考虑应用程序的负载情况、数据表关联性、数据访问的难度等多个方面，选择合适的方式来进行拆分和管理。
