在日常爬取数据的过程中，会遇到爬虫程序变的很慢的问题。爬虫代理IP网络延迟高、爬取数据量过大、爬虫程序设计问题、不合理的请求头设置、Python 解释器性能问题等都是制约爬虫速度的重要因素。总之，在遇到 Python 爬虫程序变慢的时候，需要详细了解可能出现的原因，并根据具体情况进行相应的调整和改进，保证程序的稳定性和效率。
这里提供一些优化python爬虫速度的方法，大家可以参考看下是否有用。
1、使用多线程或多进程，使用多线程或多进程可以同时处理多个请求，从而提高爬虫的速度
2、使用异步编程，异步编程可以让程序在等待 I/O 操作时不会阻塞，从而提高爬虫的效率。
3、优化网络请求，网络请求是爬虫的瓶颈之一，可以通过以下方式优化网络请求：使用 HTTP 持久连接，可以减少连接建立和断开的开销，从而提高请求的效率。使用 HTTP 缓存减少重复请求的次数，从而减少网络请求的开销。设置超时时间，可以避免请求等待过长时间而导致的阻塞。
5、遵守网站的爬虫规则，遵守网站的爬虫规则可以避免被封禁 IP 或者被禁止访问网站。可以设置合适的请求头，限制请求频率等方式来遵守网站的爬虫规则。
6、使用爬虫ip，使用爬虫ip 可以避免被封禁 IP 或者被禁止访问网站，同时也可以提高爬虫的速度。可以使用付费的爬虫ip 服务或者免费的爬虫ip 网站来获取爬虫ip。
爬虫代理已经是python爬取数据必不可少的，那选择高质量的，IP池大，地区分布广的代理是基本的操作。现在在爬虫圈里更流行使用隧道代理，这里我们可以通过在添加多线程的前提下加上由亿牛云提供的爬虫隧道加强版IP去访问百度，代码实现过程如下所示：
``` #! -- encoding:utf-8 --
import requests
import random
# 要访问的目标页面
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
# 要访问的目标HTTPS页面
# targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http" : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
}
# 设置IP切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
print resp.status_code
print resp.text
```
