JPA的EntityManager来实现SQL或者HQL语句查询

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: JPA的EntityManager来实现SQL或者HQL语句查询

前言

有人说 从 jdbc->jdbctemplate->hibernation/mybatis 再到 jpa,真当开发人员的学习时间不要钱?我觉得到 h/m 这一级的封装已经有点过了,再往深处走就有病了。

还有人说JPA 很反人类(一个面试官),还举了一个很简单举了例子说:一个数据库如果有 50 个字段,那你写各种条件查询不是要写很多?就是应该用类似 SQL 的方式来查询啊?

其实在我看来,存在即合理,人们总是向着好的方向去发展,学习什么不需要成本,底层语言牛逼倒是去学啊,不还是看不懂,弄不明白。很多知识对于程序员来说,都是一通百通,查询文档就是了,最主要的是能方便以后的开发即可。

对于反人类这一说,只能说 to young to simple,JPA的初衷肯定也不会是让你写一个几十个字段的查询,顶多一到两个而已,非要这么极端?再说JPA也是提供了EntityManager来实现SQL或者HQL语句查询的不是,JPA本质上还是集成了Hibernate的很多优点的。


进阶查询

需求:

学生表(app_student)、班级表(app_class)、当然表结构比较简单,比如这时候我们需要查询学生列表,但是需要同时查询班级表的一些数据,并以JSON或者实体的方式返回给调用者。

本次需求,主要实现JPA的以下几个特性:

  • 封装EntityManager基类
  • 多表查询返回一个List
  • 多表查询返回一个Map
  • 多表查询返回一个实体

Entitymanager的核心概念图:

微信截图_20230530123423.png

实现

班级表:

@Entity
@Table(name = "app_class")
public class AppClass {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private Integer id;
    private String className;
    private String teacherName;
    //忽略部分代码
}

学生表:

@Entity
@Table(name = "app_student")
public class AppStudent {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private Integer id;
    private Integer classId;
    private String name;
    private Integer age;
    //忽略部分代码
}

封装接口 DynamicQuery:

/**
 * 扩展SpringDataJpa, 支持动态jpql/nativesql查询并支持分页查询
 * 使用方法:注入ServiceImpl
 * 创建者 张志朋
 * 创建时间    2018年3月8日
 */
public interface DynamicQuery {
    public void save(Object entity);
    public void update(Object entity);
    public <T> void delete(Class<T> entityClass, Object entityid);
    public <T> void delete(Class<T> entityClass, Object[] entityids);
     /**
     * 查询对象列表,返回List
     * @param resultClass
     * @param nativeSql
     * @param params
     * @return  List<T>
     * @Date    2018年3月15日
     * 更新日志
     * 2018年3月15日  张志朋  首次创建
     *
     */
    <T> List<T> nativeQueryList(String nativeSql, Object... params);
     /**
     * 查询对象列表,返回List<Map<key,value>>
     * @param nativeSql
     * @param params
     * @return  List<T>
     * @Date    2018年3月15日
     * 更新日志
     * 2018年3月15日  张志朋  首次创建
     *
     */
    <T> List<T> nativeQueryListMap(String nativeSql,Object... params);
     /**
     * 查询对象列表,返回List<组合对象>
     * @param resultClass
     * @param nativeSql
     * @param params
     * @return  List<T>
     * @Date    2018年3月15日
     * 更新日志
     * 2018年3月15日  张志朋  首次创建
     *
     */
    <T> List<T> nativeQueryListModel(Class<T> resultClass, String nativeSql, Object... params);
}

封装实现 DynamicQueryImpl:

/**
 * 动态jpql/nativesql查询的实现类
 * 创建者 张志朋
 * 创建时间    2018年3月8日
 */
@Repository
public class DynamicQueryImpl implements DynamicQuery {
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DynamicQueryImpl.class);
    @PersistenceContext
    private EntityManager em;
    public EntityManager getEntityManager() {
        return em;
    }
    @Override
    public void save(Object entity) {
        em.persist(entity);
    }
    @Override
    public void update(Object entity) {
        em.merge(entity);
    }
    @Override
    public <T> void delete(Class<T> entityClass, Object entityid) {
        delete(entityClass, new Object[] { entityid });
    }
    @Override
    public <T> void delete(Class<T> entityClass, Object[] entityids) {
        for (Object id : entityids) {
            em.remove(em.getReference(entityClass, id));
        }
    }
    private Query createNativeQuery(String sql, Object... params) {
        Query q = em.createNativeQuery(sql);
        if (params != null && params.length > 0) {
            for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                q.setParameter(i + 1, params[i]); // 与Hiberante不同,jpa
                                                    // query从位置1开始
            }
        }
        return q;
    }
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public <T> List<T> nativeQueryList(String nativeSql, Object... params) {
        Query q = createNativeQuery(nativeSql, params);
        q.unwrap(SQLQuery.class).setResultTransformer(Transformers.TO_LIST);
        return q.getResultList();
    }
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public <T> List<T> nativeQueryListModel(Class<T> resultClass,
            String nativeSql, Object... params) {
        Query q = createNativeQuery(nativeSql, params);;
        q.unwrap(SQLQuery.class).setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(resultClass));
        return q.getResultList();
    }
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public <T> List<T> nativeQueryListMap(String nativeSql, Object... params) {
        Query q = createNativeQuery(nativeSql, params);
        q.unwrap(SQLQuery.class).setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP);
        return q.getResultList();
    }
}

业务 IStudentService:

public interface IStudentService {
     /**
      * 返回List<Object[]>
      * @Author  科帮网
      * @return  List<Object[]>
      * @Date    2018年3月28日
      * 更新日志
      * 2018年3月28日  科帮网 首次创建
      *
      */
     List<Object[]> listStudent();
     /**
      * 返回List<Student>
      * @Author  科帮网
      * @return  List<Student>
      * @Date    2018年3月28日
      * 更新日志
      * 2018年3月28日  科帮网 首次创建
      *
      */
     List<Student> listStudentModel();
     /**
      * List<Map<Object, Object>>
      * @Author  科帮网
      * @return  List<Map<Object,Object>>
      * @Date    2018年3月28日
      * 更新日志
      * 2018年3月28日  科帮网 首次创建
      *
      */
     List<Map<Object, Object>> listStudentMap();
}

业务实现 StudentServiceImpl:

@Service
public class StudentServiceImpl implements IStudentService {
    @Autowired
    private DynamicQuery dynamicQuery;
    @Override
    public List<Object[]> listStudent() {
        String nativeSql = "SELECT s.id AS studentId,c.id AS classId,c.class_name AS className,c.teacher_name AS teacherName,s.name,s.age FROM app_student s,app_class c";
        List<Object[]> list = dynamicQuery.nativeQueryList(nativeSql, new Object[]{});
        return list;
    }
    @Override
    public List<Student> listStudentModel() {
        String nativeSql = "SELECT s.id AS studentId,c.id AS classId,c.class_name AS className,c.teacher_name AS teacherName,s.name,s.age FROM app_student s,app_class c";
        List<Student> list = dynamicQuery.nativeQueryListModel(Student.class, nativeSql, new Object[]{});
        return list;
    }
    @Override
    public List<Map<Object,Object>> listStudentMap() {
        String nativeSql = "SELECT s.id AS studentId,c.id AS classId,c.class_name AS className,c.teacher_name AS teacherName,s.name,s.age FROM app_student s,app_class c";
        List<Map<Object,Object>> list = dynamicQuery.nativeQueryListMap(nativeSql, new Object[]{});
        return list;
    }

接口测试:

@Api(tags ="测试接口")
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class StudentController {
    private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StudentController.class);
    @Autowired
    private IStudentService studentService;
    @ApiOperation(value="学生List")
    @PostMapping("/list")
    public Result list(HttpServletRequest request){
        LOGGER.info("学生List");
        List<Object[]> list = studentService.listStudent();
        return Result.ok(list);
    }
    @ApiOperation(value="学生Map")
    @PostMapping("/listMap")
    public Result listMap(HttpServletRequest request){
        LOGGER.info("学生Map");
        List<Map<Object, Object>> list = studentService.listStudentMap();
        return Result.ok(list);
    }
    @ApiOperation(value="学生Model")
    @PostMapping("/listModel")
    public Result listModel(HttpServletRequest request){
        LOGGER.info("学生Model");
        List<Student> list = studentService.listStudentModel();
        return Result.ok(list);
    }
}

Swagger2测试

微信截图_20230530123659.png

返回List< Object[] >:

微信截图_20230530123720.png返回List< Map< Object, Object > >:

微信截图_20230530123739.png

返回List< Student >:

微信截图_20230530123756.png

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
5天前
|
SQL 资源调度 数据库
深入探究SQL查询语句执行过程
深入探究SQL查询语句执行过程
16 2
|
5天前
|
SQL Java
使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息
使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息
13 1
|
29天前
|
SQL 存储 缓存
高基数 GroupBy 在 SLS SQL 中的查询加速
本文详细介绍了SLS中的高基数GroupBy查询加速技术。
|
28天前
|
SQL 运维 程序员
一个功能丰富的SQL审核查询平台
一个功能丰富的SQL审核查询平台
|
10天前
|
SQL
SQL: 巧妙使用CASE WHEN实现查询
文章演示了如何利用SQL中的CASE WHEN语句来有效地进行条件性聚合查询,通过具体示例展示了CASE WHEN在统计分析中的应用技巧。
25 0
|
2月前
|
SQL 数据库 Java
HQL vs SQL:谁将统治数据库查询的未来?揭秘Hibernate的神秘力量!
【8月更文挑战第31天】Hibernate查询语言(HQL)是一种面向对象的查询语言,它模仿了SQL的语法,但操作对象为持久化类及其属性,而非数据库表和列。HQL具有类型安全、易于维护等优点,支持面向对象的高级特性,内置大量函数,可灵活处理查询结果。下面通过示例对比HQL与SQL,展示HQL在实际应用中的优势。例如,HQL查询“从员工表中筛选年龄大于30岁的员工”只需简单地表示为 `FROM Employee e WHERE e.age &gt; 30`,而在SQL中则需明确指定表名和列名。此外,HQL在处理关联查询时也更为直观易懂。然而,对于某些复杂的数据库操作,SQL仍有其独特优势。
39 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
3月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
68 13
|
3月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
下一篇
无影云桌面