最具性价比的阿里云容灾方案

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
简介: 本文以阿里云为目标容灾端,以传统容灾方式和HyperBDR云容灾工具的两种容灾方式为例,向运维工程师们分析了中小企业进行云容灾分别需要花费多少成本,由此得出最具性价比的阿里云容灾解决方案。


Canalys发布2022年中国云市场数据,销售总额达到303亿美元,市场同比增长10%。2022年,阿里云占中国云市场份额的36%,排名第一,收入为109.08亿美元(752.97亿元),收入相比2021年的101.38亿美元,收入同比增长7.6%。


HyperBDR已完成与阿里云的深度对接。HyperBDR充分利用云原生能力提升容灾效率,降低容灾TCO,独有的无主机同步技术和Boot in Cloud技术,支持低成本的数据备份和一键操作即可云端恢复业务主机到可用状态。高度自动化的云容灾解决方案,充分利用云和云原生容灾工具的特性,保障容灾业务在阿里云上的稳定性和高可用性。与传统容灾工具相比,HyperBDR云容灾可帮助企业在阿里云上节约90%+的容灾存储成本。


以下内容将传统容灾机制和万博智云HyperBDR的两种容灾机制做了对比,以展现利用云网关数据同步方式和无主机数据同步方式,可以最大程度节约容灾成本,实现普惠容灾。

 

如,上海某金融公司现有以下规格的主机需要部署华为云容灾:


阿里云成本测算表_01.jpg


传统容灾方式:

传统1.png


传统的容灾需要1:1预配置云资源,购买20台阿里云ECS一年的价格为¥197,261.00,同步主机数据所需的5TB高效云盘一年费用为¥21,504.00。一年总计花费¥ 218,765.00。


除了上述容灾存储费用外,传统容灾的人工和时间成本也都是难以避免的开支。


云网关数据同步模式:


N比1-1.png


HyperBDR云容灾通过自动化地在云端创建云存储网关,将数据同步至云盘,而无需1:1在目标端启动对应数量和规格的主机,以降低成本。20台源端主机的情况下,只需要2个低配的2核4G的阿里云ECS作为同步网关就可以把源端的数据写入云盘,一年花费的费用也相应降低至¥4,931.52。5TB高效云盘一年费用为¥21,504.00。一年总计花费¥ 26,435.52,比传统容灾的存储成本降低88%。


云网关数据同步方式主要通过自动化的手段,节省大量的人力成本和需要同步的云主机资源成本,降低了对云资源的消耗。万博智云通过调用云API接口,实现云资源的创建和编排,实现了更加自动化的容灾体验。企业只需一个普通运维,即可完成智能同步网关的工作,高自动化的方式也大大提高了同步速度,节约了难以估计的人力和时间成本。


具体配置数据及价格如下表:

阿里云成本测算表_02(1).jpg

HyperBDR无主机数据同步模式


对象存储1.png


以上方式,在业务接管前,还需要额外计算资源作为数据同步的网关参与数据备份过程。有没有更低成本的方案?万博智云推出新一代的无主机数据同步技术,将整机数据同步到对象存储,在数据备份同步阶段不消耗任何其他资源,进一步降低容灾存储成本。


我们假定在该案例场景下,数据使用情况和备份策略如下:

1、磁盘实际使用量为总容量的65%,实际使用量:4TB  

2、日增量大小为实际使用量的2%,实际日增量大小:81.92GB  

3、保留副本个数为:10个  

4、同步数据周期(RPO):24小时  

则预计数据备份所消耗的对象存储空间如下:

对象存储空间=4T总磁盘使用量+(18个保留的副本数量*81.92GB日增量/1024)=4.8T

故企业可选择5TB的对象存储容量。


企业在阿里云使用5TB对象存储一年共需花费¥ 4,977.00,这也是对象存储容灾方式需要花费的所有存储成本,比传统容灾存储成本下降97%。


具体配置数据及价格如下表:


阿里云成本测算表_03.jpg

使用对象存储,能让数据在跨异构平台之间的流动性更强,支持更多平台的数据快速容灾至阿里云。对象存储摆脱了计算资源的束缚,让容灾过程中的存储成本也得以大幅度降低,让企业可以以备份的价格享受业务系统在阿里云上的绝佳容灾体验。


由此可见,HyperBDR的对象存储容灾是最具性价比的阿里云容灾解决方案。

相关实践学习
借助OSS搭建在线教育视频课程分享网站
本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS,搭建一个在线教育视频课程分享网站。
相关文章
|
弹性计算 运维 负载均衡
OceanBase 4.0 解读:降低分布式数据库使用门槛,谈谈我们对小型化的思考
OceanBase 4.0 解读:降低分布式数据库使用门槛,谈谈我们对小型化的思考
344 0
OceanBase 4.0 解读:降低分布式数据库使用门槛,谈谈我们对小型化的思考
|
6天前
|
人工智能 监控 测试技术
阿里云磐久服务器稳定性实践之路
阿里云服务器质量智能管理体系聚焦自研服务器硬件层面的极致优化,应对高并发交付、短稳定性周期、早问题发现和快修复四大挑战。通过“三个重构”(质量标准、开发流程、交付模式)、“六个归一”(架构、硬件、软件、测试、部件、制造)策略,实现芯片、整机和云同步发布,确保快速稳定上量。此外,全场景测试体系与智能预警、分析、修复系统协同工作,保障服务器在萌芽阶段发现问题并及时解决,提升整体质量水平。未来,阿里云将继续深化大数据驱动的质量管理,推动服务器行业硬件质量的持续进步。
|
6天前
|
弹性计算 人工智能 运维
阿里云算力服务的稳定性演进
本文介绍了弹性计算稳定性技术的基础能力研究,涵盖稳定性底座、实例异常检测、变更异常检测、风险规避和故障处置等方面。重点讲解了阿里云在ECS稳定性方面的进展,包括高可用架构设计、故障演练验证、持续运行阶段的稳定性保障以及相关工具和功能。此外,还探讨了Confidential AI的最佳实践,解决了大模型场景下的系统级安全风险,并介绍了机密计算产品的能力规划。最后,文章阐述了ACK容器服务的稳定性演进,包括高可用架构、托管节点池、供应链安全、事件体系、全链路检测、版本升级和成本管理等功能,确保用户能够获得高效稳定的容器服务体验。
|
5月前
|
物联网 区块链
应用多活技术问题之企业利用应用多活技术进行稳定性能力扩展如何解决
应用多活技术问题之企业利用应用多活技术进行稳定性能力扩展如何解决
|
负载均衡 容灾 网络协议
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——21容灾技术架构简介(上)
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——21容灾技术架构简介(上)
598 0
|
存储 弹性计算 运维
最具性价比的阿里云容灾方案
本文以阿里云为目标容灾端,以传统容灾方式和HyperBDR云容灾工具的两种容灾方式为例,向运维工程师们分析了中小企业进行云容灾分别需要花费多少成本,由此得出最具性价比的阿里云容灾解决方案。
|
监控 容灾 安全
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——1.3 行业容灾现状分析(上)
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——1.3 行业容灾现状分析(上)
535 0
|
监控 容灾 安全
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——1.3 行业容灾现状分析(下)
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——1.3 行业容灾现状分析(下)
335 0
|
容灾 数据处理 UED
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——1.1 基础术语说明
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——1.1 基础术语说明
316 0
|
容灾
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——2.2 容灾技术架构选型
《云上容灾交付服务白皮书》——2.容灾技术架构——2.2 容灾技术架构选型
229 0

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务