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致敬AI安全的奋斗者！

2023-05-29 75

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简介： 致敬AI安全的奋斗者！

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本书从AI自身安全性角度出发，揭秘对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型后门攻击、预训练模型中的风险与防御、AI数据隐私窃取攻击，以及AI应用失控等方面，以期提升AI技术的安全性。

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人工智能

安全

关键词：

AI安全

释然IT杂谈1

Sereinn

2月前

人工智能安全算法

AI与大数据：智慧城市安全的护航者与变革引擎

Sereinn

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1月前

存储人工智能 Kubernetes

[AI OpenAI] 保护前沿AI研究基础设施的安全

概述支持OpenAI前沿AI模型安全训练的架构。

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技术混子

1月前

机器学习/深度学习人工智能安全

智能之网：AI技术在互联网安全中的应用与挑战

【6月更文挑战第7天】随着人工智能技术的不断进步，其在网络安全领域的应用也日益广泛。本文将探讨AI技术如何助力互联网安全防护，包括自动化威胁检测、响应机制的智能化以及数据保护的创新方法。同时，我们也将讨论AI技术在这一过程中面临的主要挑战，如算法偏见、隐私保护和对抗性攻击等问题。

技术混子

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-编程工程师-

1月前

人工智能安全网络安全

网络犯罪分子开始利用AI绕过现代电子邮件安全措施

-编程工程师-

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河北稳控科技

2月前

人工智能安全数据挖掘

AI大数据分析对安全隐私的保护

AI大数据分析对安全隐私的保护非常重要。随着大数据技术和人工智能的发展，个人和企业的数据越来越容易被收集和分析。这种数据分析可以为企业提供有价值的洞察和决策支持，但同时也带来了安全隐私的风险。

河北稳控科技

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2月前

人工智能监控安全

[译][AI OpenAI-doc] 安全最佳实践

这篇文章总结了安全最佳实践，涵盖了使用免费 Moderation API 减少不安全内容频率的建议，对抗性测试的重要性，人在环路中审查输出的必要性，以及限制用户输入输出标记和允许用户报告问题的方法。文章强调了理解和沟通模型的限制的重要性，并提供了关于最终用户 ID 的建议。

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郑小健

1月前

存储人工智能安全

大环境下AI发展迅速，如何保证AI的安全问题？

保障AI安全的关键措施包括：数据隐私保护（加密、访问控制、脱敏、共享协议）、模型安全（验证、鲁棒性、监测、更新）、用户信息保护（透明收集、匿名化、保密协议）、网络安全（实时监测、防护措施）和合规伦理（遵守法规、融入设计）。此外，安全培训和意识提升也是重要一环。多角度策略确保AI技术的安全、健康和可持续发展。

郑小健

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香甜可口草莓蛋糕

2月前

机器学习/深度学习人工智能安全

Gandalf AI 通关详解（大模型安全）

香甜可口草莓蛋糕

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行走的蒲公英

2月前

人工智能安全算法

AI与大数据：智慧城市安全的护航者与变革引擎

行走的蒲公英

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楠竹11

2月前

机器学习/深度学习人工智能安全

模型被投毒攻击，如今有了新的安全手段，还被AI顶刊接收

【4月更文挑战第25天】研究人员提出了一种结合区块链和分布式账本技术的联邦学习系统，以增强对抗投毒攻击的安全性。该系统利用智能合约支持的点对点投票和奖励惩罚机制，提高模型聚合的鲁棒性。此创新方法首次将区块链应用于联邦学习，减少中心化服务器的风险，但同时也面临计算成本增加、延迟问题以及智能合约安全性的挑战。论文已被AI顶刊接收，为金融、医疗等领域提供更安全的机器学习解决方案。[[1](https://ieeexplore.ieee.org/document/10471193)]

楠竹11

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