《云上社交行业技术服务白皮书》——第三章 云上社交典型场景与架构——3.1 通用大社交媒体——3.1.1 文字与图像社交(下)

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 《云上社交行业技术服务白皮书》——第三章 云上社交典型场景与架构——3.1 通用大社交媒体——3.1.1 文字与图像社交(下)

《云上社交行业技术服务白皮书》——第三章 云上社交典型场景与架构——3.1 通用大社交媒体——3.1.1 文字与图像社交(上) https://developer.aliyun.com/article/1232430?groupCode=supportservice



3.1.1 文字与图像社交

 

3.1.1.1 典型平台简介


某平台是一个典型的文字与图片为主的社交媒体,该平台是基于用户关系的社交 媒体平台,是一个用户可以通过电脑、手机等多种移动终端接入,以文字、图片、视 频等多媒体形式,实现信息的即时分享、传播互动的社交媒体。每个人都可以创作并 发布图文内容,人人都是世界的主角。该平台基于公开平台架构,使用户能够公开实 时发表内容,通过裂变式传播,让用户之间进行互动并与世界紧密相连。从财报中我 们可以看在2021年,平台月活跃用户达5.73亿,月活跃用户中来自移动端比例达 到94%;    日活跃用户达到2.48亿,日活跃用户规模同比净增2300万。目前微博基于 openDCP平台已具备较强的多云管理平台能力,包括IDC,阿里云等公共云厂商,能 够快速构建业务应用,并保证足够的弹性。

 

3.1.1.2 内容推荐架构


3.1.1.2.1 客户需求


基于实时计算(Flink)构建在线机器学习引擎。

 

3.1.1.2.2 客户价值


1、业务上:支持热门流、关系流、动态流、正文页、视频推荐等多个业务场景 线机器学习需求,取得较好业务效果。


2、性能上:达到了开源Flink的2倍以上,节省大量资源。Blink商业化产品功 能,将样本处理性能提升2.4倍。


3、稳定性上:目前在线样本,模型训练作业稳定性为99.5%。

 

3.1.1.2.3 解决方案


在线机器学习实时计算解决方案:阿里云首个实时计算在线机器学习场景解决方 案落地。采用VVP(Ververica Platform) on ACK混合云解决方案,解决性能、运维问 题。开创性将淘宝搜索在线推荐平台先进经验(Blink实时计算引擎)在某社交媒体客户 的在线推荐平台上成功复制。促进Flink云原生产品商业化,复制更多客户。


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