《Java单元测试实战》——编写技巧:Java单元测试技巧之JSON序列化(8)

简介: 《Java单元测试实战》——编写技巧:Java单元测试技巧之JSON序列化(8)

《Java单元测试实战》——编写技巧:Java单元测试技巧之JSON序列化(7) https://developer.aliyun.com/article/1232281?groupCode=java



六、 JSON序列化技巧

 

这里以Fastjson为例,介绍一些JSON序列化技巧。


1. 序列化对象

 

利用JSON.toJSONString方法序列化对象:


image.png

2. 序列化数组

 

利用JSON.toJSONString方法序列化数组:


image.png


3. 序列化集合

 

利用JSON.toJSONString方法序列化集合(继承至Collection,比如List、Set等集合):

image.png

 4. 序列化映射

 

利用JSON.toJSONString方法序列化映射:

image.png

其中,为了保证每次序列化的映射字符串一致,需要指定序列化参数MapSortField进行排序。

 

5. 序列化模板对象

 

利用JSON.toJSONString方法序列化模板对象:

image.png

6. 序列化指定属性字段

 

利用JSON.toJSONString方法序列化指定属性字段,主要通过设置属性预过滤器(SimplePropertyPreFilter)的包含属性字段列表(includes)实现。主要应用于只想验证某些字段的情况,比如只验证跟测试用例有关的字段。

 

1) 指定所有类的属性字段

 

利用JSON.toJSONString方法序列化指定所有类的属性字段:


image.png


2)指定单个类的属性字段


利用JSON.toJSONString方法序列化指定单个类的属性字段:

 

image.png

3) 指定多个类的属性字段

 

利用JSON.toJSONString方法序列化指定多个类的属性字段:


image.png

7.序列化字段排除属性字段


利用JSON.toJSONString方法序列化过滤属性字段,主要通过设置属性预过滤器(SimplePropertyPreFilter)的排除属性字段列表(excludes)实现。主要应用于不想验证某些字段的情况,比如排除无法验证的随机属性字段。

1)排除所有类的属性字段

利用JSON.toJSONString方法序列化排除所有类的属性字段:


image.png

2) 排除单个类的属性字段

 

利用JSON.toJSONString方法序列化排除单个类的属性字段:

image.png



3) 排除多个类的属性字段

 

利用JSON.toJSONString方法序列化排除多个类的属性字段:

image.png

8. 自定义序列化

 

对应一些类对象,需要序列化为特殊格式文本,就必须自定义序列化器。比如:Geometry序列化文本,通常采用WKT(Well-known text)表示,便于用户快速阅读理解。

 

1) 全局配置序列化器

 

通过JSON序列化全局配置指定类序列化器:

 

image.png

注意:这种方式不支持类继承,必须指定到具体类。比如要序列化Point对象,就必须配置Point类的序列化器。

 

2) 特定配置序列化器

 

通过JSON序列化特定配置指定类序列化器:


image.png

注意:这种方式不支持类继承,必须指定到具体类。比如要序列化Point对象,就必须配置Point类的序列化器。

 

3) 注解配置序列化器

 

通过JSON序列化注解配置指定类序列化器:


image.png

 

其中:GeometrySerializer为自定义类,这里就不贴出具体实现了。

 

9. 禁用对象自引用检测

 

如果实体类中存在对象自引用(即多个属性字段指向同一个对象引用),在利用JSON.toJSONString方法序列化会出现如下内容:


image.png

其中,属性字段addition指向了属性字段userInfo的属性字段additions的第1个对象。

 

但是,这样的JSON字符串,可能无法与我们提供的标准JSON字符串对比。这里,Fastjson提供了序列化参数SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect(禁用循环引用检测)来禁用这个功能。

image.png

注意:实体对象中千万不要存在对象循环引用的情况。



《Java单元测试实战》——编写技巧:Java单元测试技巧之JSON序列化(9) https://developer.aliyun.com/article/1232279?groupCode=java

 

相关文章
|
算法 IDE Java
Java 项目实战之实际代码实现与测试调试全过程详解
本文详细讲解了Java项目的实战开发流程,涵盖项目创建、代码实现(如计算器与汉诺塔问题)、单元测试(使用JUnit)及调试技巧(如断点调试与异常排查),帮助开发者掌握从编码到测试调试的完整技能,提升Java开发实战能力。
1062 0
|
缓存 监控 负载均衡
如何提升 API 性能:来自 Java 和测试开发者的优化建议
本文探讨了如何优化API响应时间,提升用户体验。通过缓存(如Redis/Memcached)、减少数据负载(REST过滤字段或GraphQL精确请求)、负载均衡(Nginx/AWS等工具)、数据压缩(Gzip/Brotli)、限流节流、监控性能(Apipost/New Relic等工具)、升级基础设施、减少第三方依赖、优化数据库查询及采用异步处理等方式,可显著提高API速度。快速响应的API不仅让用户满意,还能增强应用整体性能。
|
安全 Java 测试技术
Java 项目实战中现代技术栈下代码实现与测试调试的完整流程
本文介绍基于Java 17和Spring技术栈的现代化项目开发实践。项目采用Gradle构建工具,实现模块化DDD分层架构,结合Spring WebFlux开发响应式API,并应用Record、Sealed Class等新特性。测试策略涵盖JUnit单元测试和Testcontainers集成测试,通过JFR和OpenTelemetry实现性能监控。部署阶段采用Docker容器化和Kubernetes编排,同时展示异步处理和反应式编程的性能优化。整套方案体现了现代Java开发的最佳实践,包括代码实现、测试调试
437 0
|
人工智能 Java 测试技术
Java or Python?测试开发工程师如何选择合适的编程语言?
测试工程师如何选择编程语言?Java 还是 Python?多位资深专家分享建议:Python 入门简单、开发效率高,适合新手及自动化测试;Java 生态成熟,适合大型项目和平台开发。建议结合公司技术栈、个人基础及发展方向选择。长远来看,两者兼通更佳,同时关注 Go 等新兴语言。快速学习与实践才是关键。
|
数据采集 JSON 数据可视化
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代,从杂乱数据中提取精准知识图谱是数据侦探的挑战。本文以Google Scholar为例,解析嵌套JSON数据,提取文献信息并转换为结构化表格,通过Graphviz制作技术关系图谱,揭示文献间的隐秘联系。代码涵盖代理IP、请求头设置、JSON解析及可视化,提供完整实战案例。
964 4
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
|
测试技术 开发者 UED
探索软件测试的深度:从单元测试到自动化测试
【10月更文挑战第30天】在软件开发的世界中,测试是确保产品质量和用户满意度的关键步骤。本文将深入探讨软件测试的不同层次,从基本的单元测试到复杂的自动化测试,揭示它们如何共同构建一个坚实的质量保证体系。我们将通过实际代码示例,展示如何在开发过程中实施有效的测试策略,以确保软件的稳定性和可靠性。无论你是新手还是经验丰富的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的见解和实用技巧。
|
Java 程序员 测试技术
Java|让 JUnit4 测试类自动注入 logger 和被测 Service
本文介绍如何通过自定义 IDEA 的 JUnit4 Test Class 模板,实现生成测试类时自动注入 logger 和被测 Service。
391 5
|
Java 测试技术 Maven
Java一分钟之-PowerMock:静态方法与私有方法测试
通过本文的详细介绍,您可以使用PowerMock轻松地测试Java代码中的静态方法和私有方法。PowerMock通过扩展Mockito,提供了强大的功能,帮助开发者在复杂的测试场景中保持高效和准确的单元测试。希望本文对您的Java单元测试有所帮助。
2546 2
|
存储 人工智能 Java
将 Spring AI 与 LLM 结合使用以生成 Java 测试
AIDocumentLibraryChat 项目通过 GitHub URL 为指定的 Java 类生成测试代码,支持 granite-code 和 deepseek-coder-v2 模型。项目包括控制器、服务和配置,能处理源代码解析、依赖加载及测试代码生成,旨在评估 LLM 对开发测试的支持能力。
804 1
|
分布式计算 Java 大数据
大数据-122 - Flink Time Watermark Java代码测试实现Tumbling Window
大数据-122 - Flink Time Watermark Java代码测试实现Tumbling Window
361 0