洛谷P2245 星际导航(kruskal重构树)

简介: 洛谷P2245 星际导航(kruskal重构树)

sideman 做好了回到 \text{Gliese}Gliese 星球的硬件准备,但是 \text{sideman}sideman 的导航系统还没有完全设计好。为了方便起见,我们可以认为宇宙是一张有 NN 个顶点和 MM 条边的带权无向图,顶点表示各个星系,两个星系之间有边就表示两个星系之间可以直航,而边权则是航行的危险程度。


\text{sideman}sideman 现在想把危险程度降到最小,具体地来说,就是对于若干个询问 (A, B)(A,B),\text{sideman}sideman 想知道从顶点 AA 航行到顶点 BB 所经过的最危险的边的危险程度值最小可能是多少。作为 \text{sideman}sideman 的同学,你们要帮助 \text{sideman}sideman 返回家园,兼享受安全美妙的宇宙航行。所以这个任务就交给你了。


输入输出格式

输入格式:

第一行包含两个正整数 NN 和 MM,表示点数和边数。


之后 MM 行,每行三个整数 AA,BB 和 LL,表示顶点 AA 和 BB 之间有一条边长为 LL 的边。顶点从 11 开始标号。


下面一行包含一个正整数 QQ,表示询问的数目。


之后 QQ 行,每行两个整数 AA 和 BB,表示询问 AA 和 BB 之间最危险的边危险程度的可能最小值。


输出格式:

对于每个询问, 在单独的一行内输出结果。如果两个顶点之间不可达, 输出 \text{impossible}impossible。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e6 + 5;
int head[maxn], top[maxn], father[maxn];
int son[maxn], size[maxn], depth[maxn];
int fa[maxn], val[maxn], L[maxn], R[maxn], vis[maxn];
int n, m, q, u, v, tot, cnt, Index;
struct Node {
  int u, v, w;
  bool operator < (const Node &x) const {
    return w < x.w;
  }
}a[maxn];
struct Edge {
  int u, v, next;
}edge[maxn];
int find(int x) {
  return x == fa[x] ? x : fa[x] = find(fa[x]);
}
void init() {
  memset(head, -1, sizeof(head));
  tot = 1;
}
void add(int u, int v) {
  edge[++tot].u = u; edge[tot].v = v;
  edge[tot].next = head[u];
  head[u] = tot;
}
void dfs1(int u, int fa) {
    size[u] = 1;
    son[u] = 0;
    vis[u] = 1;
    father[u] = fa;
    depth[u] = depth[fa] + 1;
    int maxson = -1;
    for (int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next) {
        int to = edge[i].v;
        if (to == fa) {
            continue;
        }
        dfs1(to, u);
        size[u] += size[to];
        if (size[to] > maxson) {
            maxson = size[to];
            son[u] = to;
        }
    }
}
void dfs2(int u, int topf) {
    top[u] = topf;
    L[u] = R[u] = ++Index;
    if (son[u]) {
        dfs2(son[u], topf);
    }
    for (int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next) {
        int to = edge[i].v;
        if (top[to]) {
            continue;
        }
        dfs2(to, to);
    }
    R[u] = Index;
}
int LCA(int x, int y) {
    while (top[x] != top[y]) {
        if (depth[top[x]] < depth[top[y]]) {
            swap(x, y);
        }
        x = father[top[x]];
    }
    if (depth[x] > depth[y]) {
        return y;
    }
    return x;
}
void kruskal() {
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    fa[i] = i;
  }
  sort(a + 1, a + m + 1);
  for (int i = 1; i <= m; i++) { 
    int fu = find(a[i].u);
    int fv = find(a[i].v);
    if (fu != fv) {
      ++cnt;
      fa[cnt] = fa[fu] = fa[fv] = cnt;
      val[cnt] = a[i].w;
      add(cnt, fu); add(fu, cnt);
      add(cnt, fv); add(fv, cnt);
    }
  }
   for(int i=1;i<=cnt;++i) {
    if(!vis[i]){
          int f=find(i);
          dfs1(f,0); dfs2(f,f);
      }
   }
}
int main() {
  ios::sync_with_stdio(false);
  cin.tie(0); cout.tie(0);
  init();
  cin >> n >> m; cnt = n;
  for (int i = 1; i <= m; i++) {
    cin >> a[i].u >> a[i].v >> a[i].w;
  }
  kruskal();
  cin >> q;
  while (q--) {
    cin >> u >> v;
    if (find(u) != find(v)) {
      cout << "impossible" << endl;
      continue;
    }
    cout << val[LCA(u, v)] << endl;
  }
  return 0;
}
相关文章
|
3月前
|
存储 C++
【C++练级之路】【Lv.15】AVL树(双子旋转,领略绝对平衡之美)
【C++练级之路】【Lv.15】AVL树(双子旋转,领略绝对平衡之美)
【C++练级之路】【Lv.15】AVL树(双子旋转,领略绝对平衡之美)
|
存储 算法 C语言
深度理解递归,手撕经典递归问题(汉诺塔,青蛙跳台阶),保姆级教学。
深度理解递归,手撕经典递归问题(汉诺塔,青蛙跳台阶),保姆级教学。
|
算法
最短路问题(Floyd解决)--殊途同归
最短路问题(Floyd解决)--殊途同归
|
算法
二分图的匈牙利算法(用于解决最大匹配问题)--以杭电过山车题为例
二分图的匈牙利算法(用于解决最大匹配问题)--以杭电过山车题为例
进阶指南图论——闇の連鎖 I. 黑暗的锁链(树上差分+LCA)
进阶指南图论——闇の連鎖 I. 黑暗的锁链(树上差分+LCA)
163 0
还不知道层序遍历有多强?带你一口气打穿十道题(动图理解)(上)
众所周知二叉树的遍历一般是前中后序遍历,但其实还有一种层序遍历。它是按照一层一层的顺序去遍历二叉树
164 0
还不知道层序遍历有多强?带你一口气打穿十道题(动图理解)(上)
|
存储
还不知道层序遍历有多强?带你一口气打穿十道题(动图理解)(中)
还不知道层序遍历有多强?带你一口气打穿十道题(动图理解)
112 0
还不知道层序遍历有多强?带你一口气打穿十道题(动图理解)(中)
|
算法
什么是A*寻路算法?
A*寻路算法的介绍。
123 0
什么是A*寻路算法?