【业务架构】价值链分析:提高客户价值和盈利能力

简介: 【业务架构】价值链分析:提高客户价值和盈利能力

价值是企业成功的关键。

 

为客户提供价值 = 增加获取、保留和宣传,并为业务提供价值 = 更高的利润和更高的盈利能力。


了解您的业务在何处以及如何提供价值可以提高运营效率并确定竞争优势的机会。

 

什么是价值链分析?

价值链分析是分析企业为向客户提供有价值的产品或服务而进行的活动的过程。分析价值链可以确定每项活动为客户提供的价值是否大于为企业开展活动的成本。

 

价值链中的活动是什么?

由迈克尔波特于 1985 年提出,组织的价值链由九种影响利润率的增值活动组成。这些可以分为两种类型:主要和支持。

五项主要活动是与生产和销售产品或服务直接相关的活动,包括:

  • 入库物流——接收和储存来自外部供应商的材料
  • 运营——将材料转化为产品/服务
  • Outbound Logistics – 处理订单并分发给客户
  • 营销和销售——向买家推广产品和服务并促进他们的购买
  • 服务——确保产品或服务在购买后继续为客户提供价值

支持活动是支持主要活动的活动,包括:

  • 采购——负责协商所有五项主要活动的采购成本
  • 技术开发——负责组织内用于管理和处理信息的系统
  • 人力资源管理——负责招聘、培训和留住具备交付产品/服务所需技能的人员
  • 企业基础设施——与允许企业维持日常运营的功能有关,例如金融

价值链分析和竞争优势

在做出购买决定时,客户会被宠坏了。吸引他们的注意力并赢得业务意味着提供比市场上其他选择具有更高感知价值的产品,从而获得竞争优势。竞争优势可以通过两种策略获得:成本优势和差异化优势

  • 成本优势战略的目标是创造一种有价值的产品,以最低的成本为企业和客户带来最大的价值。分析价值链使组织能够识别每项活动的成本驱动因素并找到降低成本的方法,从而降低生产成本并提高利润率。
  • 差异化战略旨在通过向竞争对手提供独特或卓越的产品来创造价值。识别产品/服务的独特方面使其与市场上的其他产品区分开来会增加感知价值,因此可以要求更高的价格。

 

如何分三步进行价值链分析

1. 识别价值链中的活动

确定提供产品或服务所需的主要活动和支持活动。例如,在银行业,主要活动之一是营销团队开展广告活动以吸引新客户,这得到了负责业务技术的团队的支持,使客户能够通过数字渠道快速轻松地创建新账户他们已经习惯了诸如手机银行之类的应用程序。

2. 确定每项活动的成本和价值

计算每项活动的成本以及它为企业和/或客户增加的价值。在银行示例中,团队将分析营销活动是否在客户获取方面提供了良好的投资回报,以及企业的技术是否为内部和外部客户提供了价值。

3. 识别竞争优势机会

确定哪些活动提供了获得成本或差异化竞争优势的最大机会。例如,营销团队是否可以与他们用于广告活动的代理机构协商更好的交易,或者进行比竞争对手提供的更能吸引客户的促销活动?

相关文章
|
3月前
|
安全 数据处理 数据安全/隐私保护
C/S架构与B/S架构的适用场景分析
C/S架构(客户端/服务器架构)与B/S架构(浏览器/服务器架构)在适用场景上各有特点,主要取决于应用的具体需求、用户群体、系统维护成本、跨平台需求等因素。
307 6
|
6天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
基于AI的实时监控系统:技术架构与挑战分析
AI视频监控系统利用计算机视觉和深度学习技术,实现实时分析与智能识别,显著提升高风险场所如监狱的安全性。系统架构包括数据采集、预处理、行为分析、实时决策及数据存储层,涵盖高分辨率视频传输、图像增强、目标检测、异常行为识别等关键技术。面对算法优化、实时性和系统集成等挑战,通过数据增强、边缘计算和模块化设计等方法解决。未来,AI技术的进步将进一步提高监控系统的智能化水平和应对复杂安全挑战的能力。
|
1月前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
1月前
|
运维 NoSQL Java
后端架构演进:微服务架构的优缺点与实战案例分析
【10月更文挑战第28天】本文探讨了微服务架构与单体架构的优缺点,并通过实战案例分析了微服务架构在实际应用中的表现。微服务架构具有高内聚、低耦合、独立部署等优势,但也面临分布式系统的复杂性和较高的运维成本。通过某电商平台的实际案例,展示了微服务架构在提升系统性能和团队协作效率方面的显著效果,同时也指出了其带来的挑战。
86 4
|
2月前
|
存储 SQL 分布式计算
湖仓一体架构深度解析:构建企业级数据管理与分析的新基石
【10月更文挑战第7天】湖仓一体架构深度解析:构建企业级数据管理与分析的新基石
153 1
|
3月前
|
存储 监控 安全
SaaS业务架构:业务能力分析
【9月更文挑战第20天】在数字化时代,软件即服务(SaaS)模式逐渐成为企业软件解决方案的首选。SaaS 业务架构设计对于提供高效、可靠的服务至关重要。其核心业务能力包括:用户管理(注册登录、角色权限)、数据管理(存储备份、安全共享)、业务流程管理(设计定制、工作流自动化)、应用集成(第三方应用、移动应用)及客户服务(支持培训、反馈改进)。通过优化这些能力,可为企业提供更高效、可靠的 SaaS 服务。
71 11
|
4月前
|
消息中间件 负载均衡 Kafka
Kafka 实现负载均衡与故障转移:深入分析 Kafka 的架构特点与实践
【8月更文挑战第24天】Apache Kafka是一款专为实时数据处理和流传输设计的高性能消息系统。其核心设计注重高吞吐量、低延迟与可扩展性,并具备出色的容错能力。Kafka采用分布式日志概念,通过数据分区及副本机制确保数据可靠性和持久性。系统包含Producer(消息生产者)、Consumer(消息消费者)和Broker(消息服务器)三大组件。Kafka利用独特的分区机制实现负载均衡,每个Topic可以被划分为多个分区,每个分区可以被复制到多个Broker上,确保数据的高可用性和可靠性。
122 2
|
4月前
|
数据采集 存储 Java
Flume Agent 的内部原理分析:深入探讨 Flume 的架构与实现机制
【8月更文挑战第24天】Apache Flume是一款专为大规模日志数据的收集、聚合及传输而设计的分布式、可靠且高可用系统。本文深入解析Flume Agent的核心机制并提供实际配置与使用示例。Flume Agent由三大组件构成:Source(数据源)、Channel(数据缓存)与Sink(数据目的地)。工作流程包括数据采集、暂存及传输。通过示例配置文件和Java代码片段展示了如何设置这些组件以实现日志数据的有效管理。Flume的强大功能与灵活性使其成为大数据处理及实时数据分析领域的优选工具。
161 1
|
3月前
|
缓存 负载均衡 数据管理
深入探索微服务架构的核心要素与实践策略在当今软件开发领域,微服务架构以其独特的优势和灵活性,已成为众多企业和开发者的首选。本文将深入探讨微服务架构的核心要素,包括服务拆分、通信机制、数据管理等,并结合实际案例分析其在不同场景下的应用策略,旨在为读者提供一套全面、深入的微服务架构实践指南。**
**微服务架构作为软件开发领域的热门话题,正引领着一场技术革新。本文从微服务架构的核心要素出发,详细阐述了服务拆分的原则与方法、通信机制的选择与优化、数据管理的策略与挑战等内容。同时,结合具体案例,分析了微服务架构在不同场景下的应用策略,为读者提供了实用的指导和建议。
|
4月前
|
消息中间件 存储 大数据
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
169 1

热门文章

最新文章