三、降本增效，阿里云一站式数据库上云最佳实践

作者：王林平，阿里云数据库高级解决方案架构师

随着互联网的持续快速发展，云计算已经成为IT 主流的基础设施提供方式。云计算支撑了城市大脑、冬奥会、天猫、淘宝、优酷等，与每一个人的生活息息相关。

阿里集团的很多企业都已经将IT基础设施搬到云上，云计算在国内得到了蓬勃发展，为企业带来快捷的能力，实现了增效。

1. 上云路径

DTS 是帮助上云的有力工具。它孵化自阿里巴巴内部，最初被称为DRC，用于做内部数据流转，包括单元化、双活、多活。2015-2016 年，集团业务要上云，面临了一系列的问题，比如数据怎么上云、混合云怎么做灾备和双活等，怎么分析上云。为了解决问题，阿里决定将DRC进行商业化，同时在云上为企业客户提供了丰富的能力。

技术上，DTS 在某些方已经领先于国内外的友商，比如事务冲突、热点模型的合并、网络带宽的优化、数据校验、双向复制等，拥有企业客户10 万+。

上图左侧是某电商客户搬站上云的路径，右侧是实时分析

该电商客户希望将业务、会员、商城、购物车、计费系统、推荐算法等系统从IDC搬到云上。在IDC 使用的主要为MySQL、MongoDB、Redis，云上提供了RDS、MySQL、MongoDB、PR 持久内存（自研的缓存），也有云Redis，可与Redis 完全兼容。整个上云过程可以通过DTS 实现数据的复制。

上图可见上云过程中存在两条线，绿色线是双向复制。目前从开源的MongoDB、Redis 复制到云上的MongoDB、Redis 依然是单向复制，而MySQL 支持双向复制的，可以基于双向复制构建无缝的切换方案。

比如某客户的核心业务系统在MySQL上，客户不希望MySQL在过程中有过多停机。我们为其构建了平滑的数据库迁移上云方案，通过全量和增量复制，将IDC 机房的数据库连到云上的机房，得益于同城，其延迟较低。同时，在MySQL、MongoDB和Redis 上云的过程中提供了数据一致性的校验。

同时，我们对网络提供了较好的支持。得益于双向同步，可以实现秒级、分钟级的回滚。云上业务打开之后，MySQL 依然可以回流到IDC 继续做复制。云上业务正常后，可将DTS 链路暂停。如果在观察期发现业务出现问题，RDS、MySQL 回流到IDC的MySQL 链路依然存在，同时也可以支持过程中的DML，业务发现问题之后可以切回IDC。

总结来说，我们提供了数据平滑上云的能力，也提供了回滚能力，基于MySQL 的链路可以实现秒级到分钟级的回滚和切换。

实时分析上云方面，我们提供了与MySQL 兼容的实时分析数据库ADB，经由DTS可以将MySQL 数据库的数据通过走专线、公网、VPN 的方式同步到ADB 做实时分析。

比如某客户的业务里有相对敏感的信息，如果全部上云，会面临数据泄露风险与监管压力。经过与客户的沟通，最后我们决定将一部分不涉及敏感信息的报表、数据分析等上云，通过云上的商业化、实时的分析引擎为业务提速。通过专线的方式走DTS，将多个业务库的数据同步到ADB，在ADB 上做数据分析。ADB 也支持通过SQL或定时任务的ETL对数据做处理，处理完后的数据还可通过专线再回流到IDC。

《云原生一站式数据库技术与实践》——三、降本增效，阿里云一站式数据库上云最佳实践（2） https://developer.aliyun.com/article/1231598?groupCode=aliyundb