🧨🧨🧨欢欢喜喜辞旧岁 🐰🐰🐰
🧨🧨🧨下面就开始我们的海报之旅🐰🐰🐰
🧨🧨🧨下载PaddleNLP🐰🐰🐰
from IPython.display import clear_output %cd ~ !git clone -b develop https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.git clear_output() # 清理很长的内容
🧨🧨🧨安装PaddleNLP🐰🐰🐰
%cd ~/PaddleNLP !pip install -e ./ clear_output() # 清理很长的内容 print('安装完毕, 请重启内核')
安装完毕, 请重启内核
🧨🧨🧨重启notebook🐰🐰🐰
🧨🧨🧨安装ppdiffusers🐰🐰🐰
%cd ~/PaddleNLP/ppdiffusers/ !pip install -r ~/PaddleNLP/ppdiffusers/requirements.txt clear_output() # 清理很长的内容 print('安装完毕, 请重启内核')
安装完毕, 请重启内核
🧨🧨🧨diffusion文图生成🐰🐰🐰
🧨🧨🧨选定diffusion模型🐰🐰🐰
下面推荐了部分二次元模型，想要了解更多的模型可以 点开这里的链接！
| ppdiffusers支持的模型名称 | huggingface对应的模型地址 | Tips备注 |
| Linaqruf/anything-v3.0 （推荐！） | huggingface.co/Linaqruf/an… | 二次元模型！ |
| hakurei/waifu-diffusion-v1-3 （推荐！） | huggingface.co/hakurei/wai… | Waifu v1-3的模型，主要适合画二次元图像！（对比v1-2更好！） |
| MoososCap/NOVEL-MODEL （推荐！） | huggingface.co/MoososCap/N… | 二次元模型！ |
| Baitian/momocha （推荐！） | 无 | 二次元模型！ |
| Baitian/momoco （推荐！） | 无 | 二次元模型！ |
| hequanshaguo/monoko-e （推荐！） | 无 | 二次元模型！ |
%cd ~/PaddleNLP/ppdiffusers
/home/aistudio/PaddleNLP/ppdiffusers
import paddle from ppdiffusers import StableDiffusionPipeline # 加载模型 pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("Linaqruf/anything-v3.0")
🧨🧨🧨图片生成🐰🐰🐰
# prompt： 戴眼镜坐在电脑边敲代码穿唐装的兔子， 可爱，大眼睛，高清毛绒 prompt = "rabbit wear glasses beside the computer is writting code in Tang costume for the Spring Festival is cute, big-eyed, high-definition plush" images = pipe(prompt, guidance_scale=7.5, height=768, width=768) print(len(images.images)) image = images.images[0] image.save("/home/aistudio/0.png")
🧨🧨🧨海报合成🐰🐰🐰
%cd ~ import cv2 def merge(): back_img_path = '底图.png' # 加载底图模板 back_img = cv2.imread(back_img_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 捕获图像1 print('底图尺寸: ', back_img.shape) # 加载生成图 fore_img = cv2.imread('0.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) fore_img = cv2.resize(fore_img, (600, 600)) rows, cols, channels = fore_img.shape print('生成图尺寸: ', fore_img.shape) dx, dy = 75, 390 print('dx + rows, dy + cols', dx + rows, dy + cols) print(back_img[dy:dy + cols, dx:dx + rows].shape) # 合并 back_img[dy:dy + cols, dx:dx + rows] = fore_img merge_img_path = '海报.png' # 保存 cv2.imwrite(merge_img_path, back_img) return merge_img_path
/home/aistudio 底图尺寸: (1334, 750, 3) 生成图尺寸: (600, 600, 3) dx + rows, dy + cols 675 990 (600, 600, 3) '海报.png'
🧨🧨🧨查看海报🐰🐰🐰
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline img = cv2.imread("海报.png", -1)#读取的是bgr格式 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(img) plt.show()
