带你读《Elastic Stack 实战手册》之8:—— 3.4.1.1.安装Elasticsearch(本地及docker)(4)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之8:—— 3.4.1.1.安装Elasticsearch(本地及docker)(4)

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.1.Elastic Stack 安装部署—— 3.4.1.1.安装Elasticsearch(本地及docker)(3) https://developer.aliyun.com/article/1231511


镜像校验

 

docker images


[root@esteam7002 elasticsearch]# docker images
REPOSITORY                TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/elasticsearch   7.10.1             558380375f1a       4 months ago    774 MB

最简启动

 

命令:


docker run -it \
   --rm \
   -p 9200:9200 \
   -p 9300:9300 \
   -e "discovery.type=single-node" \
   --name elasticsearch \
   elasticsearch:7.10.1 \
   bin/elasticsearch

如果需要开启包括禁止交换区、文件句柄限制等设置:

 

1、内存锁定:--ulimit memlock=-1:-1

2、打开文件上限:--ulimit nofile=655350:655350

3、关闭交换区:-e "bootstrap.memory_lock=true"

4、后台运行:-d

5、完整命令:

 

docker run -it \
   -d \
   --rm \
   --ulimit memlock=-1:-1 \
   --ulimit nofile=655350:655350 \
   -e "bootstrap.memory_lock=true" \
   -p 9200:9200 \
   -p 9300:9300 \
   -e "discovery.type=single-node" \
   --name elasticsearch \
   elasticsearch:7.10.1 \

6、通过命令查看日志 docker logs -f elasticsearch

7、出现以下日志内容代表启动成功


{"type": "server", "timestamp": "2021-04-19T09:58:55,399Z", "level": "INFO", "component": "o.e.n.Node", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "adbdcd016771", "message": "initialized" } -> 节点初始化开始
{"type": "server", "timestamp": "2021-04-19T09:58:55,400Z", "level": "INFO", "component": "o.e.n.Node", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "adbdcd016771", "message": "starting ..." }
{"type": "server", "timestamp": "2021-04-19T09:58:55,657Z", "level": "INFO", "component": "o.e.t.TransportService", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "adbdcd016771", "message": "publish_address {172.17.0.2:9300}, bound_addresses {[::]:9300}" } -> 节点集群内部数据传输接口开启
{"type": "server", "timestamp": "2021-04-19T09:58:56,259Z", "level": "INFO", "component": "o.e.c.c.Coordinator", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "adbdcd016771", "message": "setting initial configuration to VotingConfiguration{ScWOitRNSime0vB24lcmcA}" } -> 初始化投票配置
{"type": "server", "timestamp": "2021-04-19T09:58:56,605Z", "level": "INFO", "component": "o.e.c.s.MasterService", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "adbdcd016771", "message": "elected-as-master ([1] nodes joined)[{adbdcd016771}{ScWOitRNSime0vB24lcmcA}{pKCm7iZTR3eihceRySdZvA}{172.17.0.2}{172.17.0.2:9300}{cdhilmrstw}{ml.machine_memory=1927176192, xpack.installed=true, transform.node=true, ml.max_open_jobs=20} elect leader, _BECOME_MASTER_TASK_, _FINISH_ELECTION_], term: 1, version: 1, delta: master node changed {previous [], current [{adbdcd016771}{ScWOitRNSime0vB24lcmcA}{pKCm7iZTR3eihceRySdZvA}{172.17.0.2}{172.17.0.2:9300}{cdhilmrstw}{ml.machine_memory=1927176192, xpack.installed=true, transform.node=true, ml.max_open_jobs=20}]}" } -> 同集群节点发现
{"type": "server", "timestamp": "2021-04-19T09:58:56,838Z", "level": "INFO", "component": "o.e.c.c.CoordinationState", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "adbdcd016771", "message": "cluster UUID set to [Of1IoqfaRMis216Bmgd5CQ]" } -> 集群Id初始化
{"type": "server", "timestamp": "2021-04-19T09:58:56,940Z", "level": "INFO", "component": "o.e.c.s.ClusterApplierService", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "adbdcd016771", "message": "master node changed {previous [], current [{adbdcd016771}{ScWOitRNSime0vB24lcmcA}{pKCm7iZTR3eihceRySdZvA}{172.17.0.2}{172.17.0.2:9300}{cdhilmrstw}{ml.machine_memory=1927176192, xpack.installed=true, transform.node=true, ml.max_open_jobs=20}]}, term: 1, version: 1, reason: Publication{term=1, version=1}" } -> 集群选主完成
{"type": "server", "timestamp": "2021-04-19T09:58:57,039Z", "level": "INFO", "component": "o.e.h.AbstractHttpServerTransport", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "adbdcd016771", "message": "publish_address {172.17.0.2:9200}, bound_addresses {[::]:9200}", "cluster.uuid": "Of1IoqfaRMis216Bmgd5CQ", "node.id": "ScWOitRNSime0vB24lcmcA"  } -> 节点restful监听接口开启
{"type": "server", "timestamp": "2021-04-19T09:58:57,040Z", "level": "INFO", "component": "o.e.n.Node", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "adbdcd016771", "message": "started", "cluster.uuid": "Of1IoqfaRMis216Bmgd5CQ", "node.id": "ScWOitRNSime0vB24lcmcA"  } -> 节点初始完成

ES启动状态校验

 

同上

 

节点停机

 

通过命令 docker ps -as 找到对应的 docker container


[root@esteam7002 elasticsearch]# docker ps -as
CONTAINER ID   IMAGE   COMMAND  CREATED  STATUS   PORTS   NAMES    SIZE
adbdcd016771   elasticsearch:7.10.1   "/tini -- /usr/loc..."   2 hours ago   Up 2 hours   0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp   elasticsearch    132 kB (virtual 774 MB)

关掉对应的 container docker stop elasticsearch


[root@esteam7002 elasticsearch]# docker stop elasticsearch
elasticsearch

Docker-compose 安装

 

1、下载镜像、校验等同 docker 安装 小结,本节略

2、创建配置文件 vi docker-compose.yml

 

# 声明docker-compose版本,Mac等环境可以使用3,但是在一些Linux环境中只支持到2
version: "2.2"
# 声明节点使用的网络空间
networks:
   bigdata:
      driver: bridge
# 声明节点使用的,从宿主机挂载进去的数据目录
volumes:
   es-data-01:
      driver: local
# 声明ES节点
services:
   # docker container
   es-node-01:
      # 使用的镜像及版本
      image: elasticsearch:7.10.1
      # container 是否自动重启
      restart: always
      # container 名称
      container_name: es-node-01
      # 环境参数
      environment:
         - node.name=es-node-01
         - cluster.name=docker-cluster
         - cluster.initial_master_nodes=es-node-01
         - discovery.seed_hosts=es-node-01
         - bootstrap.memory_lock=true
         - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      # 系统级别限制属性
      ulimits:
         memlock:
            soft: -1
            hard: -1
      # 宿主机挂载到container里的目录
      volumes:
         - es-data-01:/usr/share/elasticsearch/data
      # 开放端口映射
      ports:
         - 9200:9200
         - 9300:9300
      # 使用docker网络名称
      networks:
         - bigdata

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.1.Elastic Stack 安装部署—— 3.4.1.1.安装Elasticsearch(本地及docker)(5) https://developer.aliyun.com/article/1231509

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
26天前
|
Ubuntu Linux 开发工具
docker 是什么?docker初认识之如何部署docker-优雅草后续将会把产品发布部署至docker容器中-因此会出相关系列文章-优雅草央千澈
Docker 是一个开源的容器化平台,允许开发者将应用程序及其依赖项打包成标准化单元(容器),确保在任何支持 Docker 的操作系统上一致运行。容器共享主机内核,提供轻量级、高效的执行环境。本文介绍如何在 Ubuntu 上安装 Docker,并通过简单步骤验证安装成功。后续文章将探讨使用 Docker 部署开源项目。优雅草央千澈 源、安装 Docker 包、验证安装 - 适用场景:开发、测试、生产环境 通过以上步骤,您可以在 Ubuntu 系统上成功安装并运行 Docker,为后续的应用部署打下基础。
docker 是什么?docker初认识之如何部署docker-优雅草后续将会把产品发布部署至docker容器中-因此会出相关系列文章-优雅草央千澈
|
2月前
|
应用服务中间件 nginx Docker
Docker Swarm、Docker Stack和Portainer的使用
Docker Swarm、Docker Stack 和 Portainer 各有其独特的功能和优势。Docker Swarm 适用于分布式服务的管理和编排,Docker Stack 便于多容器应用的定义和部署,而 Portainer 提供了直观的 UI,简化了 Docker 环境的管理。结合使用这些工具,可以大大提高容器化应用的部署和管理效率。希望本文对您理解和应用这些工具有所帮助。
193 5
|
4月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
5月前
|
缓存 Serverless Docker
函数计算产品使用问题之怎么修改Docker守护进程配置
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
5月前
|
物联网 Serverless API
函数计算产品使用问题之怎么部署Docker镜像进行lora训练
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
5月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
|
6月前
|
Java Serverless Docker
函数计算产品使用问题之使用Docker镜像部署的Web服务如何获取客户端的真实IP
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
6月前
|
弹性计算 Ubuntu 开发工具
云服务器 ECS产品使用问题之如何在Docker环境中修改配置文件
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是各大云服务商阿里云提供的一种基础云计算服务,它允许用户租用云端计算资源来部署和运行各种应用程序。以下是一个关于如何使用ECS产品的综合指南。
|
6月前
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
PolarDB产品使用问题之在安装GMS时遇到Docker,该如何解决
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
6月前
|
弹性计算 Linux Docker
云服务器 ECS产品使用问题之如何进入Docker容器修改孵蛋时间
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是各大云服务商阿里云提供的一种基础云计算服务,它允许用户租用云端计算资源来部署和运行各种应用程序。以下是一个关于如何使用ECS产品的综合指南。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 检索分析服务 Elasticsearch版