白话Elasticsearch05- 结构化搜索之使用range query来进行范围过滤

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 白话Elasticsearch05- 结构化搜索之使用range query来进行范围过滤

20190512210942824.png20190806092132811.jpg


概述


继续跟中华石杉老师学习ES,第五篇

课程地址: https://www.roncoo.com/view/55

range filter已经被range query取代了,所以我们这里直接来看 range query吧


https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/query-dsl-range-filter.html


20190512190806958.png

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/query-dsl-range-query.html#query-dsl-range-query


20190512204743341.png


数据准备


为了演示 范围查询 ,我们增加个 浏览量 view_cnt字段,更新DSL如下

POST /forum/article/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"view_cnt":30}}
{"update":{"_id":"2"}}
{"doc":{"view_cnt":50}}
{"update":{"_id":"3"}}
{"doc":{"view_cnt":100}}
{"update":{"_id":"4"}}
{"doc":{"view_cnt":80}}


小示例

搜索浏览量在30~60之间的帖子

老版本的写法

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "range": {
          "view_cnt": {
            "gt": 30,
            "lt": 60
          }
        }
      }
    }
  }
}


新写法 (推荐)

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "view_cnt": {
        "gt": 30,
        "lt": 60
      }
    }
  }
}


20190512210942824.png

搜索发帖日期在最近1个月的帖子


为了演示,我们新增一条数据id=5的数据 ,如下

POST /forum/article/_bulk
{"index":{"_id":5}}
{"articleID":"DHJK-B-1395-#Ky5","userID":3,"hidden":false,"postDate":"2019-06-01","tag":["elasticsearch"],"tag_cnt":1,"view_cnt":10}


今天是5月12号,上面的6月1号搞错了,再把 postDate 改为 2019-05-01

POST /forum/article/_bulk
{"update":{"_id":"5"}}
{"doc":{"postDate":"2019-05-01"}}


查看下id=5的数据


20190512212001568.png


那 将需求翻译成 es dsl如下

老版本的写法:

GET /forum/article/_search 
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "range": {
          "postDate": {
            "gt": "2019-05-12||-30d"
          }
        }
      }
    }
  }
}
GET /forum/article/_search 
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "range": {
          "postDate": {
            "gt": "now-30d"
          }
        }
      }
    }
  }
}


now-30d

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "postDate": {
        "gte": "now-30d"
      }
    }
  }
}


2019-05-12||-30d

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "postDate": {
        "gte": "2019-05-12||-30d"
      }
    }
  }
}



20190512212739816.png


总结一下:

  • range,就像sql中的between
  • range query 做范围过滤


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
1月前
|
存储 自然语言处理 BI
|
3月前
|
SQL JSON 大数据
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
这篇文章是Elasticsearch的进阶使用指南,涵盖了Search API的两种检索方式、Query DSL的基本语法和多种查询示例,包括全文检索、短语匹配、多字段匹配、复合查询、结果过滤、聚合操作以及Mapping的概念和操作,还讨论了Elasticsearch 7.x和8.x版本中type概念的变更和数据迁移的方法。
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
|
14天前
|
存储 缓存 固态存储
Elasticsearch高性能搜索
【11月更文挑战第1天】
32 6
|
12天前
|
API 索引
Elasticsearch实时搜索
【11月更文挑战第2天】
28 1
|
1月前
|
人工智能
云端问道12期-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用陪跑班获奖名单公布啦!
云端问道12期-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用陪跑班获奖名单公布啦!
172 2
|
1月前
|
Web App开发 JavaScript Java
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合Elasticsearch,并通过REST客户端操作Elasticsearch,实现一个简单的搜索前后端,以及如何爬取京东数据到Elasticsearch的案例教程。
177 0
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
|
4月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
阿里云Elasticsearch AI场景语义搜索最佳实践
本文介绍了如何使用阿里云Elasticsearch结合搜索开发工作台搭建AI语义搜索。
17298 68
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
19155 21
|
2月前
|
存储 缓存 自然语言处理
深度解析ElasticSearch:构建高效搜索与分析的基石
【9月更文挑战第8天】在数据爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中检索出有价值的信息成为了企业面临的重要挑战。ElasticSearch,作为一款基于Lucene的开源分布式搜索和分析引擎,凭借其强大的实时搜索、分析和扩展能力,成为了众多企业的首选。本文将深入解析ElasticSearch的核心原理、架构设计及优化实践,帮助读者全面理解这一强大的工具。
186 7
因为一个问题、我新学了一门技术 ElasticSearch 分布式搜索
这篇文章讲述了作者因为一个检索问题而学习了ElasticSearch技术,并分享了排查和解决ElasticSearch检索结果与页面展示不符的过程。
因为一个问题、我新学了一门技术 ElasticSearch 分布式搜索
下一篇
无影云桌面