借力大数据建全省统一的社会信用信息平台

简介:

失信者处处受限,守信者在工作考核、商务活动等方面都将享受优待。日前,省政府办公厅印发《四川省社会信用体系建设工作实施方案》,加快推进我省社会信用体系建设。

信用体系建设,信用信息采集是基础,但难在各部门、区域信息的分割。《方案》提出借力大数据,建设全省统一的社会信用信息平台,构建上联国家,覆盖省、市、县三级的信用信息交换共享体系。各部门依托自身现有业务系统,通过归集和整理企业信用信息数据库、个人信用信息数据库、其他组织机构信用信息数据库,形成全省信用信息公共数据库。

构建守信激励和失信惩戒机制是信用体系建设的关键。《方案》提出,增强对守信主体的奖励和激励,包括发展改革、财政、金融等部门在市场监管和公共服务过程中,对诚实守信者依法依规实行优先办理等“绿色通道”支持激励政策。同时建立各行业黑名单制度和市场退出机制,使失信者在市场交易等各方面受到制约。对违规的失信者,按照情节轻重,实行警告、行业内通报批评、公开谴责等惩戒措施。

另外,我省将抓好重点领域(行业)与地区信用体系建设的试点示范。积极发展信用产业及服务市场,推动创建西部征信业中心,建设好信用服务产业培育示范工程,到2017年成都城市群培育形成多家全省知名信用服务机构,在其他城市群的中心城市至少成立一家我省骨干信用服务机构。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
8月前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
基于python大数据的的海洋气象数据可视化平台
针对海洋气象数据量大、维度多的挑战,设计基于ECharts的可视化平台,结合Python、Django与MySQL,实现数据高效展示与交互分析,提升科研与决策效率。
|
11月前
|
数据采集 搜索推荐 算法
大数据信息SEO优化系统软件
大数据信息SEO优化系统软件(V1.0)是公司基于“驱动企业价值持续增长”战略,针对企业网站、电商平台及内容营销场景深度定制的智能化搜索引擎优化解决方案。该软件以“提升搜索排名、精准引流获客”为核心目标,通过整合全网数据采集、智能关键词挖掘、内容质量分析、外链健康度监测等功能模块,为企业构建从数据洞察到策略落地的全链路SEO优化体系,助力品牌高效提升搜索引擎曝光度,实现从流量获取到商业转化的价值升级。
273 2
|
11月前
|
数据采集 人工智能 大数据
10倍处理效率提升!阿里云大数据AI平台发布智能驾驶数据预处理解决方案
阿里云大数据AI平台推出智能驾驶数据预处理解决方案,助力车企构建高效稳定的数据处理流程。相比自建方案,数据包处理效率提升10倍以上,推理任务提速超1倍,产能翻番,显著提高自动驾驶模型产出效率。该方案已服务80%以上中国车企,支持多模态数据处理与百万级任务调度,全面赋能智驾技术落地。
1486 0
|
8月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台:让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代,多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生,打破数据孤岛,融合图像、文本、视频等多源信息,贯通微观与宏观尺度,实现智能诊断、预测与决策,广泛应用于医疗、制造、金融等领域,推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。
685 0
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
2023 1
|
11月前
|
分布式计算 算法 大数据
大数据时代的智能研发平台需求与阿里云DIDE的定位
阿里云DIDE是一站式智能大数据开发与治理平台,致力于解决传统大数据开发中的效率低、协同难等问题。通过全面整合资源、高度抽象化设计及流程自动化,DIDE显著提升数据处理效率,降低使用门槛,适用于多行业、多场景的数据开发需求,助力企业实现数字化转型与智能化升级。
589 1
|
存储 SQL 大数据
【重磅发布】AllData数据中台核心功能:湖仓一体化平台
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
【重磅发布】AllData数据中台核心功能:湖仓一体化平台
|
SQL 存储 HIVE
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
本文整理自鹰角网络大数据开发工程师朱正军在Flink Forward Asia 2024上的分享,主要涵盖四个方面:鹰角数据平台架构、数据湖选型、湖仓一体建设及未来展望。文章详细介绍了鹰角如何构建基于Paimon的数据湖,解决了Hudi入湖的痛点,并通过Trino引擎和Ranger权限管理实现高效的数据查询与管控。此外,还探讨了湖仓一体平台的落地效果及未来技术发展方向,包括Trino与Paimon的集成增强、StarRocks的应用以及Paimon全面替换Hive的计划。
1998 1
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
|
SQL 存储 HIVE
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
1053 2
|
SQL 数据采集 分布式计算
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中,大数据平台层为核心,负责数据的存储和计算,支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型,应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
1596 3
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构