基于abaqus腰椎模型的受力分析

简介: 基于abaqus腰椎模型的受力分析

前期准备:将mimics建模好的空心实体导出,保存在自己新建的文件夹里,将该文件移动到abaqus工作目录下。


第一步:打开abaqus,点击文件---导入模型(将四个文件一起导入abaqus),然后点击操作步骤里面的网格,将四个部件三面体转化为四面体,得到四个实心的部件。


第二步:将四个模型的名称改为相应的名称,装配里也要改。


第三步:点击模型--复制模型,将四个部件都复制到model1里面,在属性里面创建材料,将材料分别赋给部件。


第四步:装配。


第五步:相互作用,先将椎体的下表面与椎间盘之间的面绑定在一起,创建四个表面,需要创建四个表面,椎间盘的上下表面以及上一个椎体的下表面与下去啊一个椎体的上表面,然后创建约束条件,将表面绑定在一起。最下面一个面完全固定。


第六步:在最上面一个面加载荷,加载一个点上,我们将这一点与这一个面耦合在一起,最后载荷的作用相当于加载这一个面上。


第七步:创建一个job。提交,得出结果。



目录
打赏
0
0
0
0
35
分享
相关文章
CNN可视化技术总结(三)--类可视化
前面我们介绍了两种可视化方法,特征图可视化和卷积核可视化,这两种方法在论文中都比较常见,这两种更多的是用于分析模型在某一层学习到的东西。在理解这两种可视化方法,很容易理解图像是如何经过神经网络后得到识别分类。
CNN可视化技术总结(三)--类可视化
【ABAQUS模态动力学】Composite&abaqus 预应力模态分析&输出单元刚度矩阵
模态分析的含义 | 理解振型和固有频率 | abaqus 预应力模态分析 | 输出单元刚度矩阵
534 0
CNN可视化技术总结(一)--特征图可视化
在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果。
CNN可视化技术总结(一)--特征图可视化
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等