在云原生环境下需要对多个容器、多个虚拟机、多个主机、多个可用区、甚至多个地域上 的信息进行关联，才可能回答清楚服务为什么宕机、为什么没有实现定义的 SLO、故障影响了 哪些用户和业务等这一系列问题，才可能基于运维数据和 AI 智能实现高效的“监控、变更、应 急、容量、容灾、演练”数智化运维管理。
云原生数智化运维主要包括七方面能力：
监控发现能力：指标、日志、链路全方位可观测性，全面覆盖业务、中间件和基础设施， 并且可层层下钻。
故障应急处置能力： 异常全面发现，快速定位和恢复的能力，确保业务 SLA。
变更风险防控能力： 业务全方位变更管控，严守“可灰度、可观测，可回滚”三板斧。
容量管理能力：从业务到基础设施提供全链路容量精准评估和风险提前识别能力，达到稳 定与成本的平衡。
容灾管理能力：平台化可编排容灾，支撑机房容灾，单元化容灾等场景，覆盖演练，切换 和大屏等能力。
演练评测能力： 通过混沌工程、红蓝攻防等方式，对业务风险保障能力进行探测和检验。
资金安全保障能力：基于资金安全核对规则，通过离线、实时、文件等方式对业务系统的 资金流进行监测。
云原生数智化运维主要具备三方面特征：
① 高效 : 通过运维工作的平台化来提高运维效率。如系统监控平台、变更管控平台、动态资 源管控平台、调度中心、注册中心等。
② 安全：基于自动业务验证平台和大数据运算规则，保障系统运行的稳定性与正确性。如数 据核对中心、依赖管控平台、容量检测管控平台等。
③ 智能：基于大数据的分析和规则计算， 进行智能化的运维管控。如自动故障分析处理系统、 容量自动探测扩容系统等。
