带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——5.2.2 使用安全(2)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——5.2.2 使用安全(2)

《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.2 云原生大数据计算服务 MaxCompute——5.2.2 使用安全(1) https://developer.aliyun.com/article/1228576?groupCode=supportservice


5.2.2.2权限相关

开始接触这两个产品时,二者各自都有自己的角色、权限体系,这点较容易产生理解偏差。基于上文对于 访问身份 的理解,我们先来看看两个产品在逻辑上的关系。

5.2.2.2.1 MaxCompute项目和DataWorks工作空间的关系

•简单模式的DataWorks,实际绑定一个MaxCompute项目

•标准模式的DataWorks,实际绑定一个开发项目和一个生产项目,开发项目的命名规则是:_dev,即在项目名添加后缀 "_dev"

image.png

从上图中,可以很清晰了解到,MaxCompute对于上层DataWorks提交过来的作业,实际只关心设置的访问身份是什么,然后对该身份(账号或角色)进行认证鉴权即可。

所以对于使用DataWorks进行数据开发、数据分析的场景,首要动作是明确这个访问身份,它将作为整个授权行为的主体。

5.2.2.2.2 MaxCompute和DataWorks的角色关系

DataWorks为了提供项目成员在数据开发过程中需要的MaxCompute相关资源权限,预设了一些MaxCompute角色。管理员将用户或角色添加到工作空间并授予角色之后,该用户或角色同时拥有了DataWorks和MaxCompute引擎的权限,需要注意的是,如果是标准模式的DataWorks工作空间,此操作仅会授予开发环境引擎的权限,生产环境默认均无权限,需要到安全中心进行申请。

MaxCompute角色与DataWorks预设角色的权限关系如下:

1684998416829.png


《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.2 云原生大数据计算服务 MaxCompute——5.2.2 使用安全(3) https://developer.aliyun.com/article/1228573?groupCode=supportservice

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
相关文章
|
2月前
|
人工智能 安全 Cloud Native
阿里云云原生安全能力全线升级,护航百万客户云上安全
【重磅发布】9月20日,在杭州云栖大会上,阿里云宣布云原生安全能力全线升级,首次发布云原生网络检测与响应产品NDR(Network Detection Response,简称NDR)。同时,阿里云还宣布将持续增加免费的安全防护能力,帮助中小企业客户以极低投入完成基础的云上安全风险治理。
169 15
|
3月前
|
Cloud Native 安全 大数据
云原生与大数据
【8月更文挑战第27天】云原生与大数据
60 5
|
15天前
|
监控 安全 Cloud Native
云原生安全:Istio在微服务架构中的安全策略与实践
【10月更文挑战第26天】随着云计算的发展,云原生架构成为企业数字化转型的关键。微服务作为其核心组件,虽具备灵活性和可扩展性,但也带来安全挑战。Istio作为开源服务网格,通过双向TLS加密、细粒度访问控制和强大的审计监控功能,有效保障微服务间的通信安全,成为云原生安全的重要工具。
36 2
|
16天前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。
|
2月前
|
安全 Cloud Native 测试技术
Star 3w+,向更安全、更泛化、更云原生的 Nacos3.0 演进
祝贺 Nacos 社区 Star 数突破 30000!值此时机,回顾过去的两年时间,Nacos 从 2.0.4 版本演进到了 2.4.2 版本,基本完成了当初构想的高性能、易拓展的目标,并且对产品的易用性和安全性进行了提升,同时优化了新的官网,并进行了多语言和更多生态支持。未来,Nacos 会向更安全、更泛化、更云原生的 Nacos3.0 演进。
145 15
|
9天前
|
存储 安全 大数据
|
1月前
|
Kubernetes 安全 Cloud Native
云上攻防-云原生篇&K8s安全-Kubelet未授权访问、API Server未授权访问
本文介绍了云原生环境下Kubernetes集群的安全问题及攻击方法。首先概述了云环境下的新型攻击路径,如通过虚拟机攻击云管理平台、容器逃逸控制宿主机等。接着详细解释了Kubernetes集群架构,并列举了常见组件的默认端口及其安全隐患。文章通过具体案例演示了API Server 8080和6443端口未授权访问的攻击过程,以及Kubelet 10250端口未授权访问的利用方法,展示了如何通过这些漏洞实现权限提升和横向渗透。
141 0
云上攻防-云原生篇&K8s安全-Kubelet未授权访问、API Server未授权访问
|
19天前
|
数据采集 分布式计算 OLAP
最佳实践:AnalyticDB在企业级大数据分析中的应用案例
【10月更文挑战第22天】在数字化转型的大潮中,企业对数据的依赖程度越来越高。如何高效地处理和分析海量数据,从中提取有价值的洞察,成为企业竞争力的关键。作为阿里云推出的一款实时OLAP数据库服务,AnalyticDB(ADB)凭借其强大的数据处理能力和亚秒级的查询响应时间,已经在多个行业和业务场景中得到了广泛应用。本文将从个人的角度出发,分享多个成功案例,展示AnalyticDB如何助力企业在广告投放效果分析、用户行为追踪、财务报表生成等领域实现高效的数据处理与洞察发现。
43 0
|
2月前
|
供应链 安全 Cloud Native
阿里云容器服务助力企业构建云原生软件供应链安全
针对软件供应链的攻击事件在以每年三位数的速度激增,其中三方或开源软件已经成为攻击者关注的重要目标,其攻击方式和技术也在不断演进。通过供应链的传播,一个底层软件包的漏洞的影响范围可以波及世界。企业亟需更加标准和完善的供应链风险洞察和防护机制。本文将结合最佳实践的形式,面向容器应用完整的生命周期展示如何基于容器服务ACK/ACR/ASM助力企业构建云原生软件供应链安全。
|
2月前
|
存储 安全 Cloud Native
揭秘Quarkus安全秘籍:守护云原生应用,抵御未知威胁,助力企业稳健前行
随着云原生技术的发展,企业愈发倾向于在容器化环境中部署应用。作为一款专为云原优化的Java框架,Quarkus的安全性备受关注。本文介绍了Quarkus中的安全最佳实践,包括使用OpenID Connect进行身份认证、使用JWT进行权限控制以及保护敏感端点。通过这些实践,可有效提升应用安全性。同时,还需定期更新依赖库、使用HTTPS协议、加密存储敏感数据及定期进行安全审计,以确保应用的安全性和可靠性。
34 4