LeetCode 49 字母异位词分组

简介: LeetCode 49 字母异位词分组

Leetcode 49 字母异位词分组


给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。


示例:


输入: [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]


输出:


[


[“ate”,“eat”,“tea”],


[“nat”,“tan”],


[“bat”]


]


思路


使用一个dictionary将排序过的每个输入样例排序字母顺序保证验证相同的key。通过tuple作为键值进行存储因为在原始数据结构当中,只有tuple可以作为字典的键,dict, list和set的__hash__function为None。


统计每个排过顺序的键值字符串tuple,最后按顺序输出所有的value

class Solution:
    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
        ans = collections.defaultdict(list)
        for s in strs:
            ans[tuple(sorted(s))].append(s)
        return list(ans.values())

时间复杂度:O(NKlogK),其中 NN 是 strs 的长度,而 KK 是 strs 中字符串的最大长度。当我们遍历每个字符串时,外部循环具有的复杂度为 O(N)。然后,我们在O(KlogK) 的时间内对每个字符串排序。


空间复杂度:O(NK),排序存储在 ans 中的全部信息内容。

相关文章
|
存储 算法 Go
【LeetCode 热题100】17:电话号码的字母组合(详细解析)(Go语言版)
LeetCode 17题解题思路采用回溯算法,通过递归构建所有可能的组合。关键点包括:每位数字对应多个字母,依次尝试;递归构建下一个字符;递归出口为组合长度等于输入数字长度。Go语言实现中,使用map存储数字到字母的映射,通过回溯函数递归生成组合。时间复杂度为O(3^n * 4^m),空间复杂度为O(n)。类似题目包括括号生成、组合、全排列等。掌握回溯法的核心思想,能够解决多种排列组合问题。
510 11
|
存储
Leetcode第49题(字母异位词分组)
LeetCode第49题要求将字符串数组中的字母异位词分组,可以通过将每个字符串排序后作为键存入哈希表,最后将哈希表中的值添加到结果列表中来实现。
195 1
|
算法
Leetcode第十七题(电话号码的字母组合)
这篇文章介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)算法来解决LeetCode第17题——电话号码的字母组合问题,通过递归方法生成所有可能的字母组合。
224 0
Leetcode第十七题(电话号码的字母组合)
|
索引
【LeetCode 11】242.有效的字母异位词
【LeetCode 11】242.有效的字母异位词
180 0
【LeetCode 11】242.有效的字母异位词
|
算法
【LeetCode 52】17.电话号码的字母组合
【LeetCode 52】17.电话号码的字母组合
202 0
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
426 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
229 6
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
519 2
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
425 4
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
465 1