《Apache Flink 案例集(2022版)》——5.数字化转型——建信金科-Apache Flink 在国有大型银行智能运营场景下的应用(下)

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 《Apache Flink 案例集(2022版)》——5.数字化转型——建信金科-Apache Flink 在国有大型银行智能运营场景下的应用(下)

《Apache Flink 案例集(2022版)》——5.数字化转型——建信金科-Apache Flink 在国有大型银行智能运营场景下的应用(上) https://developer.aliyun.com/article/1227940



业务收益


通过使用Flink进行业务流程数据的实时处理,建信金科获得了以下收益:


服务时效性的提升。基于流程的应用可以将以往天级别的数据处理延时,提高到分钟甚至是秒级别的延时。大大提高了服务的时效性;


服务灵活性的提升。以前想要分析跨系统的流程,需要做额外的系统开发和用数沟通工作,现在仅仅需要接入一次,通过参数配置即可完成流程还原的业务,降低开发成本,大大提高了业务人员的灵活性;


资源优化配置的提升。基于流程的应用可以监测业务资源的使用,比如某个流程突然申请变多,就需要考虑是不是岗位人手不够导致的办理时长过长,系统会及时进行预警监控,分配更多的工作人员。这样就可以通过资源的配置,优化资源使用效能,提升服务满意度。  


通过 Flink 对实时数据的加工,为建设银行做数字化转型提供了数据方面强有力的支撑,在行内也被推广到很多业务线应用,广受好评。



未来规划

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未来希望能将建信金科打磨出来的智能流程运营的方法论进行产品化、平台化,并推广到更多的行业中去,让更多行业得到金融级的流程运营的实践。

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