《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——01 边缘云应用场景发展趋势

简介: 《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——01 边缘云应用场景发展趋势

六、边缘云典型应用场景

01 边缘云应用场景发展趋势


数字化和元宇宙时代,边缘云将广泛服务于企业应用和民生场景。随着物联网快速发展和元宇宙概

念带来的数字世界与物理世界的融合,互联网连接和数据正在呈指数级增长,数据类型、数据生

产和消费速度、数据可变性都在持续增加。在此背景下,互联网用户的体验和网络效率面临极大挑

,对云服务提出了更高的要求:


1、实时性,极致访问体验。时效性的降低会给业务带来不可预期的影响,集中处理会导致全球不同

地区用户访问体验不一致;


2、大带宽,稳定业务连接。大量边缘侧数据传送至云中心做整体分发,会产生巨大的网络带宽压力

及高额的带宽成本;


3、场景化,更加高效智能。机器学习、视频处理、AI数字人等场景化需求,需要分布式高效的处理

能力。


1684819695872.jpg

图17 互联网体验需求


边缘云发展的技术驱动力来自5G和物联网的高速普及,从实践中看,部署在云端和终端的业务有

一部分更适合部署在边缘侧,以解决响应实时性和集中带宽拥堵压力等问题,因此,中心和终端业

务正加速向边缘云发生迁移,形成边缘云的两大业务趋势:

image.png图18 边缘云业务发展趋势


1、云端算力下沉,中心云计算模式无法满足海量终端的“多连接、低时延、大带宽”需求,更无法

支撑业务系统分布式架构变革,边缘云平台更贴近终端侧,能够更便捷的解决此问题;


2、终端算力上移,终端业务云化可以带来更低的成本优势和更高的业务灵活性,边缘侧相比中心云

侧更加灵活,可根据终端业务形态轻量定制,能够以最小代价支撑终端业务云化。


边缘云在新兴业务和场景下实现了低延迟、高带宽,以及满足适度的边缘自治权和安全性等多重需

为企业和用户提供了易接入、场景化、广覆盖的分布式基础资源,满足业务发展诉求并能够持

续迭代优化。

相关文章
|
10月前
|
传感器 边缘计算 自动驾驶
边缘云计算技术的应用发展
边缘云计算技术的应用发展
74 0
|
15天前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算与云计算的协同工作:技术解析与应用前景
【8月更文挑战第4天】边缘计算与云计算的协同工作是未来信息技术发展的重要趋势。通过合理地分配任务和资源,两者可以相互补充、发挥各自的优势,实现更高效的数据处理和分析。这种协同模式不仅提高了系统的性能和可靠性,还满足了复杂多变的应用需求,为人工智能、物联网等技术的发展提供了强有力的支持。
61 11
|
15天前
|
传感器 边缘计算 安全
云计算的下一站:边缘计算的技术探索
【8月更文挑战第5天】随着科技发展,云计算支撑着数字化转型,但物联网设备激增和5G普及带来了新挑战。边缘计算作为一种分布式模式,将处理能力推向网络边缘,如路由器和传感器,实现了低延迟、高效带宽利用、增强安全性和灵活性。其应用场景包括智能制造、智慧城市、自动驾驶和智能家居等。尽管存在资源有限、安全和标准化等挑战,但通过虚拟化、加密技术和无服务器计算等方案,边缘计算正逐步克服这些问题。未来,边缘计算将更加智能化,并随着5G技术的推广,在更多领域发挥关键作用。
|
19天前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算设备的设计与部署技术探索
【8月更文挑战第1天】边缘计算设备的设计与部署是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑多个方面的因素。通过制定全面的战略规划、选择合适的技术和设备、设计合理的网络架构、实施有效的安全策略以及定期管理维护等措施,可以确保边缘计算设备的稳定运行和高效应用。随着物联网和云计算技术的不断发展,边缘计算将在更多领域展现出其独特的优势和潜力。
27 10
|
23天前
|
边缘计算 安全 物联网
边缘计算在物联网中的作用:技术深度解析
【7月更文挑战第28天】边缘计算在物联网中发挥着至关重要的作用。通过降低延迟、减少网络负载、提高隐私和安全性以及增强离线功能等优势,边缘计算为物联网带来了更加高效、智能和安全的解决方案。未来随着技术的不断进步和应用场景的拓展,边缘计算将在物联网领域发挥更加重要的作用
|
2月前
|
传感器 边缘计算 监控
边缘云作为一种分布式云计算架构,正在为多个行业和应用场景带来革命性的变化
边缘云应用于智能城市、工业物联网、零售、农业、AI、5G优化、制造、物流、医疗、交通和家居等领域,实现低延迟的数据处理、实时分析与优化。例如,智能交通利用边缘计算优化信号灯,减少拥堵;工业场景中,设备监控与预测性维护提升效率;在医疗中,实时监测患者数据支持远程诊断。此外,边缘云还助力零售业的个性化推荐、农业的精准作业和云游戏的高性能体验。
|
2月前
|
存储 边缘计算 物联网
随着数字化和物联网的快速发展,边缘计算正逐渐成为技术领域的热门话题
边缘计算将计算与存储推向网络边缘,提升响应速度和效率。包括边缘设备、边缘数据中心、边缘云和边缘服务器型计算,应用广泛,如智能家居、工业自动化、物联网和智能医疗。通过减少延迟、优化资源和保障数据安全,它正驱动数字化转型和智能化升级。随着技术发展,边缘计算前景广阔。
随着数字化和物联网的快速发展,边缘计算正逐渐成为技术领域的热门话题
|
2月前
|
边缘计算 Kubernetes 监控
概述边缘计算技术
【6月更文挑战第15天】边缘计算将计算能力从中心节点转移到网络边缘的设备,如家用路由器和传感器,以减少带宽消耗和提高实时处理。
|
3月前
|
存储 边缘计算 人工智能
边缘计算在AI时代的关键技术演进
【5月更文挑战第29天】随着人工智能技术的飞速发展,数据处理需求日益增长。边缘计算作为一种新兴的计算模式,将数据处理和存储从中心云转移到网络的边缘,更接近数据产生的源头。本文聚焦于边缘计算在AI领域的应用及其技术演进,探讨了其在提高响应速度、降低带宽成本及增强数据隐私方面的重要性。通过分析当前边缘计算的技术挑战与未来趋势,旨在为读者提供一个全面的理解框架。
|
9月前
|
边缘计算 持续交付 数据中心
Docker在边缘计算中的崭露头角:探索容器技术如何驱动边缘计算的新浪潮
边缘计算是一项快速发展的技术,它旨在将计算能力更接近数据源和终端用户,以提供低延迟、高性能的计算体验。在这个充满活力的领域,Docker容器技术崭露头角,成为推动边缘计算革新的一股新力量。本文将深入探讨Docker在边缘计算中的应用,介绍其优势和挑战,并穿插一些示例代码,以帮助读者更好地理解这一新兴趋势。 第一部分:边缘计算和Docker容器 边缘计算的定义 边缘计算是一种计算范式,它将计算资源和数据处理能力推向网络边缘,靠近数据源和终端用户。这与传统的集中式云计算模型形成鲜明对比,后者将大部分计算任务集中在中央数据中心。边缘计算的关键目标是减少数据传输的延迟,提高响应速度,以满足对实时性要
351 0

热门文章

最新文章