《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——02 流量型场景

简介: 《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——02 流量型场景

02 流量型场景


伴随互联网网站、长/短视频业务发展的云视频、云直播、泛CDN PaaS等大流量型服务随互联网流

量持续增加,面临成本、用户访问体验等多重压力。


image.png图19 流量型场景边缘解决方案


推流、转码、分发等视频业务通常希望尽可能做到全域覆盖,提升全国任意位置的用户访问体

验,同时,对网络流量成本强敏感,这就需要服务架构能够很好的平衡二者;其次,对资源交付

周期要求高,期望能够快速获取弹性基础资源。边缘云节点为此类业务提供分布式的基础设施资

源,通过将云上业务下沉到边缘的方式,就近为用户提供访问,提升服务体验。

边缘云依托CDN资源底座,广域分布,覆盖大部分省市和运营商,全域单线和三线节点相结合,

组成层级边缘节点框架,能够覆盖全网客户,同时,边缘带宽与专线结合,保证边缘到中心云间

的网络质量;边缘带宽相比中心带宽具有更高性价比,能够有效降低收发流网络成本;边缘云计

算相较传统IDC模式极大提升交付效率,从按周交付提升到按分钟级交付,满足用户按需使用的

要求。


流量型场景是边缘云服务落地实践最为广泛应用的场景,在互联网视频、动态网站等业务领域边

缘云模式已大规模运行。

相关文章
|
3天前
|
边缘计算 人工智能 监控
边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长,对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题,尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势,旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合,以实现高效的实时数据分析和决策制定。
16 1
|
15天前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算与云计算的协同工作:技术解析与应用前景
【8月更文挑战第4天】边缘计算与云计算的协同工作是未来信息技术发展的重要趋势。通过合理地分配任务和资源,两者可以相互补充、发挥各自的优势,实现更高效的数据处理和分析。这种协同模式不仅提高了系统的性能和可靠性,还满足了复杂多变的应用需求,为人工智能、物联网等技术的发展提供了强有力的支持。
61 11
|
15天前
|
传感器 边缘计算 安全
云计算的下一站:边缘计算的技术探索
【8月更文挑战第5天】随着科技发展,云计算支撑着数字化转型,但物联网设备激增和5G普及带来了新挑战。边缘计算作为一种分布式模式,将处理能力推向网络边缘,如路由器和传感器,实现了低延迟、高效带宽利用、增强安全性和灵活性。其应用场景包括智能制造、智慧城市、自动驾驶和智能家居等。尽管存在资源有限、安全和标准化等挑战,但通过虚拟化、加密技术和无服务器计算等方案,边缘计算正逐步克服这些问题。未来,边缘计算将更加智能化,并随着5G技术的推广,在更多领域发挥关键作用。
|
19天前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算设备的设计与部署技术探索
【8月更文挑战第1天】边缘计算设备的设计与部署是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑多个方面的因素。通过制定全面的战略规划、选择合适的技术和设备、设计合理的网络架构、实施有效的安全策略以及定期管理维护等措施,可以确保边缘计算设备的稳定运行和高效应用。随着物联网和云计算技术的不断发展,边缘计算将在更多领域展现出其独特的优势和潜力。
27 10
|
23天前
|
边缘计算 安全 物联网
边缘计算在物联网中的作用:技术深度解析
【7月更文挑战第28天】边缘计算在物联网中发挥着至关重要的作用。通过降低延迟、减少网络负载、提高隐私和安全性以及增强离线功能等优势,边缘计算为物联网带来了更加高效、智能和安全的解决方案。未来随着技术的不断进步和应用场景的拓展,边缘计算将在物联网领域发挥更加重要的作用
|
2月前
|
传感器 边缘计算 监控
边缘云作为一种分布式云计算架构,正在为多个行业和应用场景带来革命性的变化
边缘云应用于智能城市、工业物联网、零售、农业、AI、5G优化、制造、物流、医疗、交通和家居等领域,实现低延迟的数据处理、实时分析与优化。例如,智能交通利用边缘计算优化信号灯,减少拥堵;工业场景中,设备监控与预测性维护提升效率;在医疗中,实时监测患者数据支持远程诊断。此外,边缘云还助力零售业的个性化推荐、农业的精准作业和云游戏的高性能体验。
|
2月前
|
存储 边缘计算 物联网
随着数字化和物联网的快速发展,边缘计算正逐渐成为技术领域的热门话题
边缘计算将计算与存储推向网络边缘,提升响应速度和效率。包括边缘设备、边缘数据中心、边缘云和边缘服务器型计算,应用广泛,如智能家居、工业自动化、物联网和智能医疗。通过减少延迟、优化资源和保障数据安全,它正驱动数字化转型和智能化升级。随着技术发展,边缘计算前景广阔。
随着数字化和物联网的快速发展,边缘计算正逐渐成为技术领域的热门话题
|
2月前
|
边缘计算 Kubernetes 监控
概述边缘计算技术
【6月更文挑战第15天】边缘计算将计算能力从中心节点转移到网络边缘的设备,如家用路由器和传感器,以减少带宽消耗和提高实时处理。
|
3月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
阿里云佘俊泉:边缘云场景的探索与机遇
2024全球分布式云大会·北京站,阿里云演讲《创新涌现,边缘云场景的探索与机遇》
96 8
阿里云佘俊泉:边缘云场景的探索与机遇
|
3月前
|
存储 边缘计算 人工智能
边缘计算在AI时代的关键技术演进
【5月更文挑战第29天】随着人工智能技术的飞速发展,数据处理需求日益增长。边缘计算作为一种新兴的计算模式,将数据处理和存储从中心云转移到网络的边缘,更接近数据产生的源头。本文聚焦于边缘计算在AI领域的应用及其技术演进,探讨了其在提高响应速度、降低带宽成本及增强数据隐私方面的重要性。通过分析当前边缘计算的技术挑战与未来趋势,旨在为读者提供一个全面的理解框架。

热门文章

最新文章