3.3.3 知识提炼：高频知识的提炼方法
基于已选定的知识范围和候选提炼高频知识时，需要综合考虑业务实际情况和历史知识频次，智能客服大多基于传统客服系统构建而来，传统客服系统的历史知识、历史咨询、历史日志均为可进行频次统计的高质量数据源，提炼高频知识既需要基于历史频次来提炼，也需要基于业务需求范围来提炼，本质上是二者的交叉，在业务框架下寻求最高频次的知识范围，提炼出既契合业务需求，也能够高效完成服务的知识。
当然，也不排除一种特殊情况，原先没有服务渠道，不存在任何历史服务数据的情景下，又如何来提取重要知识？
这种情景下，我们一般建议由业务专家们商议出最重要最可能被问到的内容；可以从几点出发思考做提炼：
1）平台希望传递和被客户快速获取到的信息是什么？
2）从业务视角反观客户，他们最在意的模块和内容是哪些？
3）到同行的服务渠道做体验，了解别人的业务覆盖面和内容是什么，做参考。
通过以上几方面的思考，先梳理一版初步的知识，等上线开放小流量后，即可通过日志等方式，慢慢补充客户所关注的知识要点。
步骤如下：
