七、Kyligence Zen实战篇
7.1 导入数据
依次点击① ⌈数据⌋——② ⌈新建⌋——③ ⌈表⌋
上传CSV数据文件。
点击右下角“创建”即可。
7.2 创建指标
根据需要创建所需要的
查看的指标信息。
本示例中，上传了AWS成本分析的csv文件，指定了需要查看的指标，如想要查看AWS总成本。
创建了AWS云资源分析的指标，如下图所示。
7.3 指标分析
通过指标数据查看，我们得知了AWS云消费数量在4月份中的消费占比情况。
通过选择折线图的图标类型展示，我们查看到AWS云总成本变化情况。
也可以通过柱状图查看使用数量情况。
归因分析(Attribution Analysis)是一种数据分析方法，用于确定某个事件或行动对于另一个事件或行动的影响程度。
在Kyligence Zen中，归因分析需要收集大量的数据和指标，并进行复杂的计算和分析，满足客户需求。
八、Kyligence Zen总结篇
Kyligence Zen作为一站式指标平台，基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，Kyligence Zen 提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。使得人人都可用的敏捷指标工具。
Kyligence Zen优势：
指标目录：Kyligence Zen 轻松定义和管理指标。基于统一基础，用户可生成复合及派生指标，并进行计算、分享、分类等操作。通过指标归因分析等能力，快速获得可靠洞察结论，实现业务需求的灵活应对。- Zen 指标语言：Kyligence Zen 推出的 ZenML 是一种类 YAML 描述性语言，可让工程师像写代码一样定义和管理指标。通过将技术语言转换为业务语言，非技术人员也能轻松获取数据洞察。ZenML 解耦了数据建模和可视化，提供了统一语义层给下游数据消费者使用，有助于企业数据资产的积累。
- 开放 APIs：开放 API 是流程整合的基础，Kyligence Zen 提供开放接口，轻松实现与其他管理协同、BI 及可视化工具的对接。用户无需改变习惯，可在 Excel / WPS 中直接连接 Kyligence Zen 进行指标分析。API 的开放性也为第三方提供了整合 Kyligence Zen 核心能力或构建各类应用和工具的机会，从而释放统一指标平台的潜力，赋能企业自动化各类管理和工作流。
- 指标自动化：Kyligence Zen 具备足够的敏捷能力，快速适应不断变化的业务需求。其AI 增强引擎可动态提取数据和相关指标、维度等信息，快速生成并持续维护指标目录，自动捕捉最有价值的指标和数据点。同时，Kyligence Zen 能够根据历史数据向业务用户自动推荐不同模式下的指标，如最热门、最重要的指标等，为业务决策提供更精准的数据支持。
- 海量指标模板：Kyligence Zen提供海量指标模板，助力企业快速构建自己的指标体系。这些模板涵盖了各种业务场景和行业领域，包括IT&科技、零售业、市场&销售、人力&组织管理等，用户可以根据自己的需求进行选择和定制。同时，Kyligence Zen 还提供了丰富的数据分析和可视化工具，帮助用户深入挖掘数据价值，发现潜在的商业机会。通过 Kyligence Zen 提供的指标模板和数据分析工具，企业可以更加高效地管理和利用数据资源，提升自身的竞争力和创新能力。
九、参考资料
🔴 Zen 快速上手教程：https://zen-docs.kyligence.io/
🟡 Kyligence官网：https://cn.kyligence.io/
🟢 Kyligence Zen网页：https://cn.kyligence.io/zen/
🔵 Kyligence Zen产品手册：https://zen-docs.kyligence.io/
🟣 指标模板：https://zen-cn.kyligence.io/templates/
🟠《企业云成本管控，你真的做对了吗？》：https://blog.csdn.net/weixin_39074599/article/details/126127063
