RDBMS(关系型数据库管理系统)是市场常用数据库管理系统的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。
关系型数据库：
实质：关系型数据库模型把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格)。
关系型数据库以 行(row) 和 列(column) 的形式存储数据。
非关系型数据库：
概念：可看成传统关系型数据库的功能 阉割版本 ，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析， 性能非常高 。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。目前，基本上大部分主流的了非关系型数据库都是免费的。
常见的非关系型数据库：
常见的非关系型数据库包括了键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等。
例如：键值型数据库
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。
键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
非关系型数据库的演变：
由于 SQL 一直称霸 DBMS，因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL，于是 NoSQL 诞生了，但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到目前为止 NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL 的功能。下面是“NoSQL”这个名词在不同时期的诠释，从这些释义的变化中可以看出 NoSQL 功能的演变 ：
1970：NoSQL = We have no SQL
1980：NoSQL = Know SQL
2000：NoSQL = No SQL!
2005：NoSQL = Not only SQL
2013：NoSQL = No, SQL!
NoSQL 对 SQL 做出了很好的补充，比如实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用 性能更高 、 成本更低 的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如：日志收集、排行榜、定时器等。
