接上篇：https://developer.aliyun.com/article/1224150?spm=a2c6h.13148508.setting.21.4f394f0em1x0Jq
四、 数据操作命令学习
接下来，介绍一下MongoDB的基础命令。
如上图所示为MongoDB的四个基础命令即增删改查。db代表数据库实例；users代表操作的集合；deleteMany等代表操作命令。我们可以在云数据库控制台中打开“高级模式”进行练习：
如上图所示，按照固定格式写入查询命令点击执行。控制台返回运行结果。
注：这里运行命令和上面展示的增删改查语法有一定差异，这里不需要输入集合名称。在小程序SDK中调用也与此不同，具体请查看开发指南帮助文档。
接下来，讲一讲聚合通道aggregate。当有一些复杂查询，例如连表、聚合、过滤等可以使用aggregate命令完成复杂操。aggregate命令接收数组、数组的每个元素，包括操作步骤。
如上图所示为查询状态为A的顾客消费总金额。
第一个操作是match，过滤所有status字段为A的数据记录。第二个操作是group，根据顾客ID做聚合，赋值给total字段。
如上图所示，原始表orders里有4条记录，每个记录有三个字段，分别是cust_id、amount和status。
接下来，通过$match命令符，筛选所有status字段为A的文档，筛选出三条文档。
接下来，通过$match操作符得到了中间结果，中间结果传递给第二个$group命令。通过$group命令聚合cust_id。
如上图所示，aggregate的一些常用的表达式，aggregate支持更多的复杂操作可以参考官方MongoDB文档进行学习：
https://www.mongodb.com/docs/manual/aggregation/
五、 数据库控制台功能介绍
接下来，讲一讲云数据控制台的索引操作。打开一张数据表，数据表包含三个字段，其中_id字段是系统默认生成的且不可删除。
打开索引界面。在查询数据时根据实际的业务添加相应的索引。
首先，指定索引名字。然后，选择索引属性，根据该字段是否具有唯一特性选择唯一索引或非唯一。添加索引字段，必须和文档里的字段完全一致。在很大程度上提升了查询效率几十倍甚至几百倍。
云数据库支持回档，每天上午不固定时间会产生一个数据备份。当业务发生故障时，可以选择回档到某个具体的时间点，免费提供最近7天的回档记录。
