《Elastic 与阿里云合作宣传信息》——Elastic 与阿里云合作的独特优势

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 《Elastic 与阿里云合作宣传信息》——Elastic 与阿里云合作的独特优势

Elastic 与阿里云合作的独特优势


Elastic 与阿里云的合作,致力于为客户构建一个开源、开放的商业环境,同时提供快速、安全、智能、弹性的数据检索服务与运维解决方案。阿里云是在中国最早与 Elastic 开展合作的公司,长期的合作使双方既有机会进行深入的合作和交流,又可以针对相关功能进行研发与优化。Elastic 拥有全球领先的创新检索技术,阿里云则拥有庞大且丰富的数据深度,并根据云原生的基础设施特点,对 Elasticsearch 进行了内核级别的增强,针对客户特点,相继推出了向量检索、达摩院 NLP 分词、日志引擎写入 Serverless、多级存储能力 Openstore 等系列功能,帮助客户价值最大化,以更低的成本,更高效、更快速的实现企业数据的存储与检索。


自由一键部署

只需在阿里云官网上轻松点选,即可根据自身业务需求轻松一键部署,无论 Elasticsearch 、Logstash,还是 APM,都是开箱即用。如果需要还可以咨询阿里云工程师对集群进行评估指导。此外,该服务不但支持公有云,也支持混合云部署。


全托管服务

阿里云 Elasticsearch 提供端到端数据全托管服务,可实现多种业务场景下的存储、检索、分析能力。此外,用户可以获得来自 Elastic 原厂支持的平滑升级、白金版商业特性和快速部署等多项服务。同时,托管服务将保证整个集群的稳定性,如果出现问题可以寻求阿里云工程师提供专业技术支持,并提供原厂售后和产研支持等。


集群的快速创建,支持秒级弹性扩缩容;

提供数据备份与恢复、负载均衡、跨可用区部署等可用性策略;

全面对齐等保 2.0 要求,提供企业级数据安全能力;

针对智能运维、高级检测告警、容灾部署等,超低运维成本;

全天候 7X24 技术支持,提供不低于 99.90% 的服务可用性;

原厂售后和双方合作后的产研支持;


管控侧大幅调优

阿里云 Elasticsearch 让集群的管理更加灵活,提供了大量可视化界面,基本上做到了全功能的白屏化,所有配置均可在控制台上点选。此外,很多指令也做了简化处理,无论是处理故障,还是对集群状态的调整,均可一站式完成,提升了操作的速度、敏捷性和可见性,完善了集群的健 康管理,提高客户的生产效率。


内核增强

基于阿里云 Elasticsearch 自研日志引擎写入 Serverless 及多级海量存储 OpenStore 能力,提供极致弹性计算和强大的业务洪峰应对能力,数据写入和存储均无须预留资源,完全 Serverless按量付费,有超低的使用成本和高性能查询能力。


多场景细分功能

主要包括模型和特征的提取能力,具体表现在:

达摩院 NLP 分词:通过人工智能技术实现检索文本时的分词,大幅提升文本检索效果;

丰富数据查询能力,快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐

等向量检索场景;

底层技术的大幅优化,提升日志的写入性能,降低数据存储成本,提供更好的性能、更高

的稳定性;

日志应用层大幅优化,例如以云原生技术强化混合云场景,基于 K8S 提供全套的虚拟化

交付。


内嵌 Elastic白金版高级特性

免费提供价值 6000 美元一年的 Elastic 原厂白金版高级特性,包含了安全、SQL、机器学习、告警、检测等多个高级特性,从应用开发和运维管理等方面增强了 Elasticsearch 的服务能力。


来自原厂的专业支持

双方的研发团队与产品团队合作深入,交流紧密。原厂技术团队在发展路线上给予阿里云充分赋能,帮助阿里云针对市场需求进行多方面优化,包括成本、使用习惯、语言等。


技术互补

基于 ES 原厂技术,阿里云通过强大的研发能力,开发了针对市场和不同细分场景的商业功能与插件,特别是基于云原生的特点做了大幅强化,免费提供授权认证、角色权限管控、实时检测,以及 VPC 独立网络环境部署等,确保云上集群安全。


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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