智能客服作为生产力工具经历了从算法的具体效果到实战中降本增效的层面转换；2015-2016年期间，智能客服的特征主要体现在算法效果，在各个行业客户不断解决和验证的过程中，部分企业可以达到50%降本增效的效果，这也就意味着原来由1000人团队负责的工作，现在500位就可以解决同样问题，余下的坐席人员可以投入到营销、用户增长等层面上去。
阿里巴巴08-09年开始组建客服业务，2014年成立CCO，我们将一线落地的产品经理、人工智能训练师，客户代表们的积累经验进行沉淀与融合，不仅要解决智能客服遇到的问题，也要解决客户原有客服业务中存在的问题；经过多年探索努力，梳理打造出一套3-5天的课程体系；在工具之外帮助客户们进一步提升效能，提高运转与落地效率。
除了产品维度外，技术维度上有很多在使用过程中无法感知的底层技术，占据达摩院智能客服投入的最大部分。各种引擎能力在全球都取得了非常好的效果，大幅降低人工标注成本；在WikiSQL、Spider、SParC、COSQL四大国际榜单长期排名第一，成绩斐然。
智能客服的产品能力架构底层是沟通通信能力，中间层是达摩院各个实验室的先进AI技术，往上是智能客服产品矩阵；我们拥有一个非常好的开放度，并已覆盖阿里云的所有行业；在对外落地过程中丰富的开放方式支持客户间业务与业务相互打通。
我们把阿里云智能客服的产品、技术优势与合作伙伴的综合能力有效结合在一起，让服务创造出更多企业价值，实现商业增长。
