《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——功能演示一:实现AnalyticDB MySQL版弹性能力——三、创建数据库账号

简介: 《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——功能演示一:实现AnalyticDB MySQL版弹性能力——三、创建数据库账号

1. 数据库账号类型

 

AnalyticDB MySQL版支持高权限账号和普通账号这两种数据库账号。

 

1) 高权限账号

 

• 只能通过控制台创建和管理高权限账号。

• 一个集群中只能创建一个高权限账号,高权限账号可以管理所有普通账号和数据库。

• 使用高权限账号可以断开任意普通账号的连接。

• 开放了更多权限,可满足个性化和精细化的权限管理需求,例如可按用户分配不同表的查询权限等。

• AnalyticDB MySQL版中的高权限账号相当于MySQL中的root账号。

 

2) 普通账号

 

• 只能通过SQL语句进行创建,创建方式,请参见CREATE USER。

• 一个集群最多可以创建256个普通账号。

• 需要手动为普通账号授予指定数据库的权限,详情请参见GRANT和权限模型。

• 普通账号不能断开其他普通账号的数据库连接。

 

2. 创建高权限账号

 

1) 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台

2) 在页面左上角,选择集群所在地域

3) 在左侧导航栏,单击集群列表

4) 根据集群类型,选择数仓版(3.0)

5) 单击目标集群ID

6) 在左侧导航栏单击账号管理

7) 在账号管理页面右上角,单击创建高权限账号

8) 在创建高权限账号面板,设置相关参数

9) 单击确定即可

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里云RDS云数据库全解析:产品功能、收费标准与活动参考
与云服务器ECS一样,关系型数据库RDS也是很多用户上云必买的热门云产品之一,阿里云的云数据库RDS主要包含RDS MySQL、RDS SQL Server、RDS PostgreSQL、RDS MariaDB等几个关系型数据库,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,帮助您解决数据库运维的烦恼。本文为大家介绍阿里云的云数据库 RDS主要产品及计费方式、收费标准以及活动等相关情况,以供参考。
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
存储 SQL 机器学习/深度学习
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
本文深入解析数据仓库、数据湖与湖仓一体的技术原理与适用场景。数据仓库结构严谨、查询高效,适合处理结构化数据;数据湖灵活开放,支持多模态数据,但治理难度高;湖仓一体融合两者优势,实现低成本存储与高效分析,适合大规模数据场景。文章结合企业实际需求,探讨如何选择合适的数据架构,并提供湖仓一体的落地迁移策略,助力企业提升数据价值。
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
数据湖 vs 数据仓库:大厂为何总爱“湖仓并用”?
数据湖与数据仓库各有优劣,湖仓一体架构成为趋势。本文解析二者核心差异、适用场景及治理方案,助你选型落地。
数据湖 vs 数据仓库:大厂为何总爱“湖仓并用”?
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL功能模块探秘:数据库世界的奇妙之旅
]带你轻松愉快地探索MySQL 8.4.5的核心功能模块,从SQL引擎到存储引擎,从复制机制到插件系统,让你在欢声笑语中掌握数据库的精髓!
433 26
|
存储 缓存 自然语言处理
评论功能开发全解析:从数据库设计到多语言实现-优雅草卓伊凡
评论功能开发全解析:从数据库设计到多语言实现-优雅草卓伊凡
505 8
评论功能开发全解析:从数据库设计到多语言实现-优雅草卓伊凡
|
人工智能 API 开发者
HarmonyOS Next~鸿蒙应用框架开发实战:Ability Kit与Accessibility Kit深度解析
本书深入解析HarmonyOS应用框架开发,聚焦Ability Kit与Accessibility Kit两大核心组件。Ability Kit通过FA/PA双引擎架构实现跨设备协同,支持分布式能力开发;Accessibility Kit提供无障碍服务构建方案,优化用户体验。内容涵盖设计理念、实践案例、调试优化及未来演进方向,助力开发者打造高效、包容的分布式应用,体现HarmonyOS生态价值。
1122 27
|
SQL Linux 数据库
【YashanDB知识库】崖山数据库Outline功能验证
本文来自YashanDB官网,主要测试了数据库优化器在不同场景下优先使用outline计划的功能。测试环境包括相同版本新增数据、绑定参数执行、单机主备架构以及数据库版本升级等场景。通过创建表、插入数据、收集统计信息和创建outline等步骤,验证了在各种情况下优化器均能优先采用存储的outline计划。测试结果表明,即使统计信息失效或数据库版本升级,outline功能依然稳定有效,确保查询计划的一致性和性能优化。详情可见[原文链接](https://www.yashandb.com/newsinfo/7488286.html?templateId=1718516)。
【YashanDB知识库】崖山数据库Outline功能验证
|
数据采集 JSON 数据可视化
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代,从杂乱数据中提取精准知识图谱是数据侦探的挑战。本文以Google Scholar为例,解析嵌套JSON数据,提取文献信息并转换为结构化表格,通过Graphviz制作技术关系图谱,揭示文献间的隐秘联系。代码涵盖代理IP、请求头设置、JSON解析及可视化,提供完整实战案例。
991 4
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
|
NoSQL 关系型数据库 MongoDB
Apifox与Apipost数据库连接功能详细对比,让接口管理更高效!
在现代软件开发中,数据库是应用运行的核心组件,接口管理工具则是连接和调试数据库的重要桥梁。本文对比了 Apifox 和 Apipost 两款工具的数据库连接功能。Apipost 支持全面的关系型与非关系型数据库(如 MySQL、Redis、MongoDB),功能强大且免费,适合复杂项目;而 Apifox 在关系型数据库支持上表现良好,但非关系型数据库(尤其是 Redis)功能有限且收费,更适合中小项目以关系型数据库为主的需求。根据项目需求选择合适的工具,可显著提升开发效率和稳定性。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多