《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(上)——五、真题解析

简介: 《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(上)——五、真题解析

1. 在实例规格选型层面决定ADBPG实例复杂SQL查询性能RT的最关键因素是

 

A. Segment节点CPU核数

B. Segment节点数量

C. Master节点CPU核数

D. Master节点数量

 

答案:B

 

 

 

 

2. ADBPG支持的表分布策略包括

 

A. 哈希

B. 指定节点

C. 复制

D. 随机

 

答案:ACD

 

3. ADBPG哪个表类型支持主键索引

 

A. 堆表

B. AO行存表

C. AO列存表

D. OSS外表

 

答案:A

 

4. 哪张表可以查看当前运行的SQL

 

A. pg current sql

B. gp_segment_configuration

C. pg stat activiity

D. gp locks on relation

 

答案:C

 

5. 用于结束指定会话的SQL是

 

A. select pg_cancel_backend(<pid>)

B. select pg_terminate_backend(<pid>)

C. select pg_sleep()

D. select pg stop(<pid>)

 

答案:B


相关实践学习
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
8月前
|
存储 SQL 监控
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代,企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台,结合湖仓一体架构,打通数据壁垒,实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践,助力企业构建统一、灵活的数据底座,驱动业务决策与创新。
|
12月前
|
分布式计算 运维 监控
Dataphin离线数仓搭建深度测评:数据工程师的实战视角
作为一名金融行业数据工程师,我参与了阿里云Dataphin智能研发版的评测。通过《离线数仓搭建》实践,体验了其在数据治理中的核心能力。Dataphin在环境搭建、管道开发和任务管理上显著提效,如测试环境搭建从3天缩短至2小时,复杂表映射效率提升50%。产品支持全链路治理、智能提效和架构兼容,帮助企业降低40%建设成本,缩短60%需求响应周期。建议加强行业模板库和移动适配功能,进一步提升使用体验。
|
5月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
6月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
686 0
|
SQL 缓存 数据处理
数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
Apache Doris 提出“数据无界”和“湖仓无界”理念,提供高效的数据管理方案。本文聚焦三个典型应用场景:湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理,深入介绍 Apache Doris 的最佳实践,帮助企业快速响应业务需求,提升数据处理和分析效率
773 3
数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
|
12月前
|
监控 Shell Linux
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
|
Cloud Native 安全 Serverless
云原生应用实战:基于阿里云Serverless的API服务开发与部署
随着云计算的发展,Serverless架构日益流行。阿里云函数计算(Function Compute)作为Serverless服务,让开发者无需管理服务器即可运行代码,按需付费,简化开发运维流程。本文从零开始,介绍如何使用阿里云函数计算开发简单的API服务,并探讨其核心优势与最佳实践。通过Python示例,演示创建、部署及优化API的过程,涵盖环境准备、代码实现、性能优化和安全管理等内容,帮助读者快速上手Serverless开发。
|
存储 分布式计算 大数据
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
406 19
|
存储 人工智能 关系型数据库
AnalyticDB PostgreSQL版:Data+AI 时代的企业级数据仓库
AnalyticDB PostgreSQL版是面向Data+AI时代的企业级数据仓库,涵盖产品架构、核心技术、客户案例及功能发布四大部分。产品架构包括数据分析和AI/ML的存储与计算优化;核心技术涉及高性能实时引擎Beam、向量化执行引擎Laser及优化器Orca;客户案例展示了丝芙兰和领跑汽车的应用;新功能如pgsearch全文检索和In-Database AI/ML进一步提升了性能与易用性。
455 0

推荐镜像

更多