《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版功能演示(下)——一、功能演示1:通过DTS做数据同步

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
简介: 《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版功能演示(下)——一、功能演示1:通过DTS做数据同步

1. 前置条件

 

 提前存在1个RDS MySQL实例和一个ADB PG实例。

 MySQL实例里面创建好表,里面插入一定量的数据。

 开通DMS。

 

2. 操作步骤

 

1) 配置DTS数据同步任务,将表从RDS同步到ADB PG。

2) 启动同步任务。

3) 通过DMS观察全量同步结果。

4) 在RDS源端继续删除一些数据。

5) 通过DMS观察增量同步结果。

 

详细操作步骤如下

 

首先,阿里云控制台,使用DMS分别登录RDS MySQL数据库和ADB PG实例,如下图,点击集成与开发(DTS)模块,可以看到数据迁移和数据同步功能,数据迁移是一次性将数据迁移,而数据同步是建立完成数据同步链路后一直维护该链路。

 

image.png

 

点击数据同步,创建任务。

源端信息,选择已创建好的RDS MySQL实例,选择实例类型“MySQL”,接入方式“阿里云实例”,输入数据库名称、账号、密码信息。

目标端信息,选择已创建好的ADB PG实例,选择实例类型“Analytic PostpreSQL”,接入方式“阿里云实例”,输入数据库名称、账号、密码信息。

 

image.png

 

完成后,点击“测试连接以进行下一步”,测试通过,显示如下页面。

 

image.png

 

完成同步对象选择后,配置目标库存储类型及主键列、分布列,然后保存任务并预置检查。

 

image.png

 

进入下一步同步任务,首先进行库表结构同步,然后进行全量同步,最后增量同步。

 

image.png

 

完成全量同步后可以到ADB PG库中查看是否已有全量数据,而增量同步过程是持续进行的。

 

image.png

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