《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——五、交通行业数据库解决方案及案例

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——五、交通行业数据库解决方案及案例

1. 申通核心系统上云案例

 

1) 业务痛点

 

目前客户的巴枪、订单、分单等业务,每天都产生大量的数据,巴枪业务数据量数亿每天,订单&分单数据量数千万每天,总数据量超百TB。

客户业务有面向不同场景的查询需求,既有根据订单号的点查,也有其他多种不同维度的范围甚至模糊查询的需求。

每年双十一大促客户业务都会面临大幅度上涨。

 

2) 解决方案

 

Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证,拥有国内相关技术领域的顶尖技术团队,保障了使用过程的持续稳定、可靠。

 

Lindorm为云原生多模数据库,可同时支持宽表引擎和搜索引擎,并且可通过Lindorm Tunnel Service(LTS)实时将写入宽表引擎的数据同步至搜索引擎,并可保证搜索引擎和宽表引擎数据的一致性。

 

Lindorm具备动态升&降配、扩&缩节点能力,轻松应对客户双十一大促的极致弹性需求。

 

Lindorm采用存储计算分离架构,可以按需扩容存储或计算节点,扩容&缩容操作对应用透明,业务无需任何代码改动,数据和业务请求自动均衡,零运维。

 

3) 客户价值

 

Lindorm多存储介质支持、高压缩比、完全线性扩展能力,成功帮助客户完成去Oracle实现可扩展、低成本高性能上云

 

Lindorm宽表引擎配合搜索引擎完美的满足了业务对于订单/运单/分单的快速点查及多维度范围&模糊查找,实现宽表引擎支撑10万包裹/秒的高速查询,性能较原始方案提升5倍搜索引擎支持上万网点的随机多维查询并支持结果集的实时导出下载功能

 

通过LTS实现宽表引擎向搜索引擎的实时、高效并且保证双引擎数据致性,无需业务系统双写并保证数据致性

 

Lindorm云原生分布式及存储计算分离架构,具备极致弹性伸缩能力,助力客户轻松应对双十大促业务峰值

 image.png

 

2. 交通物流行业冷热数据分离及多维查询案例

 image.png

 

 

1) 标准版

 

利用HBase的存储原理优势,达到控制存储成本和兼顾多维查询的目的。

但从即时存储到查询和归档,均需要建立数据传输通路。

 

2) 进阶版

 

一体化冷热分离功能,在一张表内全透明实现数据的冷热分离,业务0改造便可获得极致成本降低。

原生二级索引搭配Search服务还可大幅降低查询层容量。

 

3) 业务最小改造版

 

X-Engine提供LSM存储形式,压缩率相比传统行存数据库大幅度提升。同时可以使用标准SQL方式查询。

归档数据库使用DBS服务备份到OSS归档存储中,使用DLA的ServerlessSQL查询归档数据。

 

3. 交通物流行业车辆轨迹系统案例

 image.png

 

1) 在线业务超高并发,轻松解决

 

如在城市公交场景下,涉及大量的车辆和车型、多样的计费方式,不仅要求数据库系统具有海量存储的能力,还需满足复杂查询计算。

 

基于PolarDBX存储海量数据,通过AnalyticDB进行数据分析,可构建智能化的城市公交系统,满足路线规划、站点查询、公交预报、业务报表结算、公交调度等需求,提升运营效率和服务水平。

 

2) 功能特点

 

弹性扩容

 

PolarDB-X采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展,可根据业务潮汐特点灵活升降配PolarDB-X,应对业务需求。

 

即开即用

 

 基于PolarDB-X可轻松从单机数据库升级到分布式架构,同时提供丰富的运维功能,相比自建分布式架构,大幅降低研发成本。

 

生态兼容

 

 高度兼容MySQL,打通大数据生态,通过将数据实时同步至云原生数据仓库AnalyticDB,实现对海量数据的实时分析,助力业务智能化。

 

4. 航空领域实时数仓案例

 

1) 产品优势

 

基于DTS高吞吐数据写入及更新INSERT/UPDATE/DELETE)。

行存储及多种索引BtreeBitmap等,点查询毫秒级返回

MPP多节点全并行计算PB级数据秒级响应

image.png

 

5. PolarDB自研空天(航空航天)大数据处理引擎GanosBase

 

高维全球首个云上移动对象数据库Moving Objects DatabaseMOD,支持人员、物流、航空器原生时空轨迹模型以及高达xyzt四维时空计算。

 

多模原生支持矢量、轨迹、影像、点云、拓扑网络等10多大类新型空天多维多模数据的存储、查询和分析计算

 

新场景航班轨迹高效压缩存储、商品配送、飞行器起降/盘旋检测、大规模飞行轨迹时空回放、气象/雷达云图管理、旅程网络拓扑分析……


相关实践学习
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