《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——VIVO AI计算平台的ACK One混合云实践

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 《2023云原生实战案例集》——01 汽车/制造——VIVO AI计算平台的ACK One混合云实践

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客户简介

vivo是一家以设计驱动创造产品/以智能终端和智慧服务为核心的科技公司。

客户痛点

资源交付周期长:此前使用自建机房/新增资源的采购流程复杂/周期长/无法及时 响应业务临时的大量算力需求,例如大规模参数模型的训练和在线服务的节假日活动 扩容。同时由于服务器供应链形势严峻,网卡、硬盘、GPU卡等硬件设备都缺货/采 购交付存在较大风险。

需要更高性能的基础设施:AI计算平台对网络、存储有更高的性能要求/在私有IDC 里落地需要很高的时间和金钱成本。

方案亮点

采用ACK One方案,将云主机当做裸金属/物理机,加入到客户自有容器集群,集群使 用人员体验感无差异,无需额外开发。云主机通过客户云平台申请,不改变当前资源申 请流程。

实施简单,成本低:客户原有集群无需改动,功能兼容,无需额外开发。

提供一致性的体验:将云主机加入集群的流程和物理机基本一致。先通过公司云平台 申请云主机,然后通过自动化平台将云主机初始化并加到集群中。

提供更好的混合云网络:Kubernetes的容器网络要求podpodpod和宿主机之 间通讯正常。该平台采用了 CaUco+Tevvay的网络方案,主要表现为在客户机房内的 工作节点采用CaLico BGP,阿里云上的工作节点采用Terway共享网卡模式,以获取 更好的性能。

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建设成果

通过ACK One混合云的能力,该平台可将阿里云上的GPU主机加入到客户自有集群, 提供给用户在深度学习训练平台上使用,及时满足业务的算力需求。用户的使用习惯和 之前保持一致。公共云资源根据不同业务的情况,使用周期在一个月到数个月。使用费 用大大低于自行采购物理机的费用,有效降低成本。

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② 容器服务ACK

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