瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-大数据产业发展概览-数据产业面临的挑战与机遇

简介: 瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-大数据产业发展概览

数据权属界定问题尚不明晰

 

数据要素市场存在安全风险

 

数据流通交易机制有待完善

 

数据监管法律法规存在空缺

 

当前我国数据流通还处在起步阶段,数据价值无法最大化释放。因此,数据的开放共享、交换流通成为大数据产业发展的重中之重,快速发展的隐私计算等数据流通新技术为产业"破局"提供了关键思路,成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
4月前
|
存储 SQL 分布式计算
终于!大数据分析不用再“又要快又要省钱”二选一了!Dataphin新功能太香了!
Dataphin推出查询加速新功能,支持用StarRocks等引擎直连MaxCompute或Hadoop查原始数据,无需同步、秒级响应。数据只存一份,省成本、提效率,权限统一管理,打破“又要快又要省”的不可能三角,助力企业实现分析自由。
255 49
|
4月前
|
SQL 人工智能 搜索推荐
Dataphin功能Tips系列(71)X-数据管家:数据资产运营的「AI外挂」
在企业数据治理中,数据资产规模庞大、字段繁多,手动录入效率低且易出错。Dataphin推出「X-数据管家」,利用大模型智能生成标签、描述及字段类型等信息,支持一键批量上架,大幅提升资产运营效率。
182 0
|
5月前
|
存储 安全 网络安全
都在谈数据安全,可你真的会做数据全生命周期防护吗?
数据安全远不止防火墙和杀毒软件,而是贯穿数据从产生到销毁的全过程。本文详解数据全生命周期保护,涵盖数据产生、存储、传输、处理、使用、共享、归档与销毁七大阶段,剖析各环节风险与防护要点,帮助企业构建系统性防护体系,真正守住数据安全底线。
都在谈数据安全,可你真的会做数据全生命周期防护吗?
|
安全 数据挖掘 大数据
开放、兼容的数据建设与治理平台——瓴羊Dataphin“进化论” |【瓴羊数据荟】数据MeetUp第三期
Dataphin的技术架构与实践路径,涵盖多引擎兼容、混合云架构、统一资产消费等方面,Dataphin通过持续升级,帮助企业实现全生命周期的数据资产管理,助力企业在大模型时代更好地“建好数据”、“用好数据”。
692 87
开放、兼容的数据建设与治理平台——瓴羊Dataphin“进化论” |【瓴羊数据荟】数据MeetUp第三期
|
8月前
|
数据采集 存储 监控
星河中的数据旅程:从普通字段到核心指标 -- 基于Dataphin的数据源资产全链路管理
在数据星河中,Starrocks星球的字段居民渴望登上资产管理平台,贡献数据力量。通过元数据采集、标准稽核与质量监控,字段们获得新身份“核心业务指标”。借助Dataphin平台功能,如自定义属性和QuickBI对接,它们最终参与经营分析报表,助力决策。Dataphin V4.4提升了全链路管理能力,新增大数据存储元数据采集、自定义指标等功能,释放数据潜力。加入Dataphin,探索数据无限可能!
208 8
|
7月前
|
运维 安全 数据管理
Dataphin V5.1 企业级发布:全球数据无缝集成,指标管理全新升级!
企业数据管理难题?Dataphin 5.1版来解决!聚焦跨云数据、研发效率、指标管理和平台运维四大场景,助力数据团队轻松应对挑战。无论是统一指标标准、快速定位问题,还是提升管理安全性,Dataphin都能提供强大支持。3分钟了解新版本亮点,让数据治理更高效!
132 0
|
10月前
|
数据采集 SQL 人工智能
告别数据混乱:瓴羊Dataphin 通过AI+标准让企业数据“活”起来 | 【瓴羊数据荟】数据MeetUp第四期
AI技术的快速发展促使企业重新审视数据治理的重要性。当前,企业在数据治理中常因指标口径不统一、数据血缘不透明等问题陷入困境。阿里云智能集团瓴羊高级技术专家周鑫提出,以数据标准为核心贯穿数据全生命周期,可有效解决治理难题。
629 15
告别数据混乱:瓴羊Dataphin 通过AI+标准让企业数据“活”起来 | 【瓴羊数据荟】数据MeetUp第四期
|
9月前
|
分布式计算 监控 安全
产品评测|从数据标准到实时监控,深度解析Dataphin如何以智能提效与安全合规驱动企业数据价值释放
Dataphin是阿里巴巴基于OneData方法论打造的一站式数据治理与建设平台,帮助企业实现数据全生命周期管理。本文详细记录了使用Dataphin搭建离线数仓的全流程,包括环境准备、数仓规划、数据引入、处理、周期任务补数据、数据验证与分析等环节。体验中发现其离线管道任务、周期调度、补数据功能便捷高效,但也存在系统稳定性不足、文档更新滞后等问题。建议增强对JSON文件支持、优化资源推荐机制并完善脱敏操作功能,进一步提升用户体验。
|
存储 安全 Cloud Native
从数据风险出发的云上数据安全最佳实践
本文介绍了从数据风险出发的云上数据安全最佳实践,涵盖数据泄露现状及原因分析,以及基于云的安全机制。文章详细探讨了以云为基础实现数据全链路可视可控的方法,包括资产可见可控、数据安全中心、治理闭环和自动化智能化的数据安全治理能力。通过云原生方案,企业可以更高效地识别、预警和处置数据风险,确保数据安全。文中还提到多项免费工具和服务,帮助企业降低数据泄露风险并减少安全投入。
432 60

热门文章

最新文章