阿里云数据库SQL挑战赛赛题一:找出各项考试中的佼佼者

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
简介: 阿里云开发者社区及数据库团队联合举办「阿里云数据库SQL挑战赛」,来自阿里云数据库团队的技术专家为各位开发者准备了三道由浅入深的赛题,快来试试你有多会写 SQL 吧。此外,我们还为开发者提供了 3 个月免费的 RDS MySQL Serverless 资源,参赛的同时还能体验云上开发的便利性。

赛题一:找出各项考试中的佼佼者

活动参与地址:https://developer.aliyun.com/mission/activity/sql

数据集下载地址:https://aliyun-marketing.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/market/91qCf0kf49TBKw4pja6YsumoBu67kP2R.zip


表: Student

Column Name

Type

id

int

name

varchar

Id是该表的主键列。

该表的每一行都表示学生的ID和姓名。

 

表: Test

Column Name

Type

id

int

name

varchar

Id是该表的主键列。

该表的每一行表示考试ID和考试名。

表: TestAttempt

Column Name

Type

id

int

studentId 

int

testId 

int

score 

int


Id是该表的主键列。

studentId和testId分别是Student表和Test表中id的外键。

该表的每一行表示一次考试记录,并包含了学生和考试的id。

一个学生可以参加任意考试,不限次数。

 

现在我们关注的是每门考试有哪些顶尖的学生。一门考试的 顶尖学生 是指一个学生的分数在参加该考试的 不同 学生中 得分排名前三 。

编写一个SQL查询,找出每个考试中 得分最高的的考生 。

若同一个考生有多条考试记录,则取最高分。

如果存在并列,将并列的考生都列举出来,直到列举的考生达到或超过三人。

以 每门考试考试分数从高到低的顺序 返回结果表。

示例 :

输入:

Student 表:

id

name

1

Joe

2

Henry

3

Sam

4

Max

5

Janet

6

Randy

7

Will


Test  表:

id

name

1

GRE

2

TOEFL


TestAttempt 表:

id

studentId

testId

score

1

1

1

330

2

3

1

319

3

5

2

108

4

5

2

112

5

1

2

98

6

7

1

300

7

6

2

100

8

4

1

300


输出:

Test

Student

Score

GRE

Joe

330

GRE

Sam

319

GRE

Max

300

GRE

Will

300

TOEFL

Henry

112

TOEFL

Randy

100

TOEFL

Joe

98


解释:GRE考试,Joe和Sam的最好成绩分别排在前二,Max和Will并列第三。TOEFL中,Henry考取了112,108两个高分,但是只取最高的112分。Randy和Joe分别排在第二和第三。

目录
打赏
0
0
1
4
50
分享
相关文章
第二篇:关系型数据库的核心概念与 SQL 基础
本篇内容深入浅出地讲解了关系型数据库的核心概念与SQL基础,适合有一定计算机基础的学习者。文章涵盖数据库的基本操作(CRUD)、数据类型、表的创建与管理等内容,并通过实例解析SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句的用法。此外,还推荐了多种学习资源与实践建议,帮助读者巩固知识。学完后,你将掌握基础数据库操作,为后续高级学习铺平道路。
122 1
数据库数据恢复——sql server数据库被加密的数据恢复案例
SQL server数据库数据故障: SQL server数据库被加密,无法使用。 数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。 数据库备份被加密,文件名字被篡改。
GitHub 热门!MindsDB 破解 AI + 数据库瓶颈,究竟有什么惊艳亮点?只需 SQL 即可实现智能预测
MindsDB 是一款将 AI 能力直接注入数据库的开源工具,支持 MySQL、PostgreSQL 等多种数据库连接,通过 SQL 即可完成模型训练与预测。它提供 AutoML 引擎、LLM 集成、联邦查询等功能,简化 MLOps 流程,实现数据到智能的无缝衔接。项目在 GitHub 上已获 32.4k 星,社区活跃,适用于客户流失预警、推荐系统、情感分析等场景。开发者无需深入模型细节,即可快速构建智能解决方案。项目地址:https://github.com/mindsdb/mindsdb。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
数据库编程:在PHP环境下使用SQL Server的方法。
看看你吧,就像一个调皮的小丑鱼在一片广阔的数据库海洋中游弋,一路上吞下大小数据如同海中的珍珠。不管有多少难关,只要记住这个流程,剩下的就只是探索未知的乐趣,沉浸在这个充满挑战的数据库海洋中。
98 16
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
JetBrains DataGrip 2025.1 发布 - 数据库和 SQL 跨平台 IDE
JetBrains DataGrip 2025.1 (macOS, Linux, Windows) - 数据库和 SQL 跨平台 IDE
187 0
数据库数据恢复—SQL Server报错“错误 823”的数据恢复案例
SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”,附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份,备份时间太久,或者其他原因导致备份不可用,那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复。
【SQL技术】不同数据库引擎 SQL 优化方案剖析
不同数据库系统(MySQL、PostgreSQL、Doris、Hive)的SQL优化策略。存储引擎特点、SQL执行流程及常见操作(如条件查询、排序、聚合函数)的优化方法。针对各数据库,索引使用、分区裁剪、谓词下推等技术,并提供了具体的SQL示例。通用的SQL调优技巧,如避免使用`COUNT(DISTINCT)`、减少小文件问题、慎重使用`SELECT *`等。通过合理选择和应用这些优化策略,可以显著提升数据库查询性能和系统稳定性。
155 9

相关产品

  • 云数据库 RDS
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等

    登录插画

    登录以查看您的控制台资源

    管理云资源
    状态一览
    快捷访问