图像增强—彩色增强技术

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 图像增强—彩色增强技术

文章目录


1. 肉眼对色彩的辨别

2. 彩色增强技术

2.1. 伪彩色处理

2.1.1. 灰度分层法

2.1.2. 灰度变换法

2.2. 假彩色处理

2.2.1. 将景物映射成奇异的色彩,提高其关注度

2.2.2. 适应人眼对颜色的灵敏度,提高鉴别能力

2.2.3. 遥感多光谱图像处理成假彩色,以获得更多信息


正文


1. 肉眼对色彩的辨别


人的肉眼可分辨的灰度级在十几到二十几之间,却能区分几千种不同色度、不同亮度的色彩。可以说人眼对彩色的分辨力可以达到灰度分辨力的百倍以上。

将灰度图像转换为彩色图像,或改变已有彩色的分布,会改善图像的可视性,是从可视角度实现图像增强的有效方法之一。


2. 彩色增强技术


目前彩色增强技术分为两大类:

  1. 伪彩色处理(pseudo color):把灰度图像处理成伪彩色图像
  2. 假彩色处理(false color):把自然彩色图像或遥感多光谱图像处理成假彩色图像


2.1. 伪彩色处理


伪彩色图像处理针对灰度图像提出,其目的是将灰度图像F ( x , y ) 的不同灰度级按照线性或非线性映射成不同的彩色,以提高图像内容的可辨识度


主要有两种方法


2.1.1. 灰度分层法


对原图像在不同的灰度等级区间的像素赋予不同的彩色


1.png

用n个水平平面切割图像,得到n 个不同灰度区间L 1 , L 2 , . . . , L n ,对每一层灰度区间映射一种彩色,层次越多,细节越丰富,色彩越柔和


例如将下左图的灰度映射到深蓝色-红色区间,明显提高了图像的辨识度:

2.jpg


2.1.2. 灰度变换法


对原图像中像素的灰度等级用不同的映射函数映射到不同的彩色通道,然后再把RGB三个颜色通道合成到一张彩色图像

3.png

例如将灰度映射到RGB彩色通道得到的彩色图三原色曲线:

4.png


2.2. 假彩色处理


假彩色处理的目的是将真实的自然彩色图像或遥感多光谱图像处理成假彩色图像。处理的对象是三基色描绘的自然图像或同一景物的多光谱图像。

用途多为:


2.2.1. 将景物映射成奇异的色彩,提高其关注度


5.png

例如

6.png


2.2.2. 适应人眼对颜色的灵敏度,提高鉴别能力


7.jpg


2.2.3. 遥感多光谱图像处理成假彩色,以获得更多信息


9.jpg

相关文章
|
数据挖掘 数据库
睡眠健康数据分析(上)
睡眠健康数据分析
1203 0
|
安全 Java 应用服务中间件
Nacos报错问题之鲲鹏上启动报错如何解决
Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理;在实际运用中,用户可能会遇到各种报错,本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答,以便使用者能够快速定位和解决这些问题。
|
缓存 API 数据库
Py之lmdb:lmdb的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之lmdb:lmdb的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之lmdb:lmdb的简介、安装、使用方法之详细攻略
解决Xshell,Xftp评估期已过期
解决Xshell,Xftp评估期已过期
4202 0
解决Xshell,Xftp评估期已过期
|
数据处理 计算机视觉 Python
【目标检测】指定划分COCO数据集训练(车类,行人类,狗类...)
【目标检测】指定划分COCO数据集训练(车类,行人类,狗类...)
6275 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 监控 并行计算
【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究(Matlab代码实现)
【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究(Matlab代码实现)
1290 0
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
一键实现穿衣自由,揭秘淘宝AI试衣间硬核技术,AnalyticDB向量在线召回
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL为淘宝AI试衣间提供高维向量低延时的在线向量召回检索服务。
一键实现穿衣自由,揭秘淘宝AI试衣间硬核技术,AnalyticDB向量在线召回
|
程序员 开发工具 Windows
编程必备,程序员应该都知道的7款文本编辑器
正如一个作家需要一个文字处理器来写故事,一个艺术家需要画布来创作,同样的,如果想编程,你会需要一个地方来写代码。程序员在哪里编写代码?最常见的就是使用文本编辑器了吧。下文列出了 7 个主流的文本编辑器,不出意外的话,开发人员应该都有所了解,至少听说过。7款文本编辑器,总有一款会适合你。
11076 114
|
存储 人工智能 API
七种RAG架构cheat sheet!
RAG 即检索增强生成,是一种结合检索技术和生成模型的人工智能方法。Weaviate厂商给出了七种RAG架构cheat sheet。
1292 18
|
前端开发 API CDN
Electron实现你自己的Markdown编辑软件
Electron实现你自己的Markdown编辑软件