1. ChatGPT 简介
ChatGPT 是人工智能研究实验室 OpenAI 新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了 Transformer 神经网络架构，也是 GPT-3.5 架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得 ChatGPT 具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT 不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。在 OpenAI 的官网上，ChatGPT 被描述为优化对话的语言模型，是 GPT-3.5 架构的主力模型。
ChatGPT 具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT 不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。 ChatGPT 还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。
由于 ChatGPT 太“聪明”，引起无数网友沉迷与它进行聊天，有人让它帮忙改作业，有人让它扮演虚拟女友、有人让它编写请假理由、有人用它来补习外语，更有人让 ChatGPT 陪自己演戏。无论是生成小说、疑难解答或者是哲学的问题，ChatGPT 都交上几乎完美的答案，令人惊叹不已。
2. ChatGPT 在教育领域的应用场景举例
ChatGPT 可以提升学生的定制化学习体验，帮助学生保持学习兴趣和激励他们进行持续学习，同时也可以帮助老师进行课堂管理和对有需要的学生提供额外的帮助。下面列举了几个使用 ChatGPT 帮助学生进行学习的常见场景。
• 使用 ChatGPT 作为主题创建问题和练习。
在教育中利用 ChatGPT 潜力的一种简单方法是要求创建一组关于老师希望在其主题中工作的特定领域的问题和练习。这些问题将对学生进行测试，因为他们将能够解决为未来考试或评估训练的问题。
• 借助 ChatGPT 让学生提高写作能力。
这是一个非常强大的工具，它能够审查已经写好的文本，并根据不同的情况和文本类型进行调整。可以让学生写一段给定的文本，然后使用 ChatGPT 检查拼写错误和写作风格。
此外，学生可以理解文本如何根据语言或根据它是描述性文本还是广告文本等而有所不同。该工具能够准确解释审查的方面，以便学生知道他们需要关注的地方。例如学生将主题句或中心句输入 ChatGPT，将输出一个建议清单和一些方向性建议，学生可以根据这些建议整理成提纲。
或者，学生将提纲输入 ChatGPT，将会根据提纲输出文章草稿，学生可以基于草稿加入自己的观点而成为原创文章，同时 ChatGPT 也可以提供修改建议来帮助学生优化其文章，提升学生的写作技巧。
• 使用 ChatGPT 为课堂活动创建基本文本通常。
当老师需要创建要在课堂上进行的原创活动时，想法用尽是很常见的。这不再是问题，因为 ChatGPT 可以根据我们可能提出的任何问题创建文本，这对课堂活动很有用。例如我们使用 ChatGPT 为一个事件写一个标题，以便英语课的学生可以写关于它的新闻。
• 使用该工具改进语言学习 ChatGPT 可以成为学习语言的一种方式。
无论是关于准备课程，还是供学生个人使用，该工具都可以使用多种语言并适应所要求的水平。ChatGPT 也可以被用作翻译工具，它可以懂很多种语言，学生可以用来将外语翻译成母语。例如，一个学习英文的学生可以用 ChatGPT 将英语文章翻译成中文，可以让学生更方便的读懂文章内容。此外，ChatGPT 可以提供同声传译功能，让学生可以用母语和外国人交流。这将极大提升学生的外语学习体验，帮助其更好的接触和学习外语材料。
• 定制化学习
ChatGPT 可以根据学生的个人兴趣、能力和学习目标从提升建议和学习材料等方面进行定制化，实现学生的定制化学习体验。例如，根据学生在某门课上的答题情况或学习进展情况布置定制化的练习题或作业。同时，根据学生的作业情况和提升情况给出针对性的反馈，这样可以确保学生的学习有一定的挑战同时能获得中肯的建议，提升学生的学习体验。
• 协助编程
ChatGPT 可以用多种编程语言写出基本代码。例如，当要 ChatGPT 使用 Python 写一个计算两个数之和的语句的时候，它可以快速地提供一段简洁的代码，可以很好地帮助学生进行编程语言的学习。
3. ChatGPT 在教育领域面临的挑战
根据今年初路透社消息，法国顶尖学府之一的巴黎政治学院将禁止使用 ChatGPT，对使用该软件的处罚可能会严重到被学校开除，甚至被整个法国高等教育开除。 “ChatGPT 软件正在向全世界的教育工作者和研究人员提出一个涉及欺诈和剽窃的严肃问题”，巴黎政治学院在这份通知中称，“在没有透明参考的情况下，除特定课程目的外，学生不得使用该软件制作任何书面作品或演示文稿。”
巴黎政治学院并不是第一所宣布禁用 ChatGPT 的学校。ChatGPT 发布不到一个月，就引起了美国教育界的高度重视。多所美国中学及大学陆续宣布校内禁用 ChatGPT，并通过减少课后作业的方式，避免学生利用家庭网络访问 ChatGPT 作弊。美国纽约市教育部，甚至要求全纽约市的学生和教师不要使用这款 AI 工具，并对下辖的教育部设备或互联网设卡，限制访问 ChatGPT。
AI 生成内容的伦理和法律问题，正在引发社会各界的广泛讨论与思考。在 AI 学界，知名机器学习会议之一的 ICML（International Conference on Machine Learning）最近也宣布禁止“发表包含从大型语言模型（LLM，Large Language Model）生成的文本（例如 ChatGPT）的论文（相关研究除外）”，以免出现“意想不到的后果和无法解决的问题”。对于学术期刊和顶会论文来说，AI 生成的内容最大的问题在于知识权属和责任确定问题。作为论文作者，研究人员无疑要对论文的观点和内容负责，而如果 AI 生成的内容出现了谬误、不恰当、造假，甚至是抄袭剽窃，相关责任的认定仍然存在较大的不确定性。
目前，OpenAI 正在研发相应的 AI 检测工具。OpenAI 客座研究员 Scott Aaronson在德克萨斯大学的一次演讲中表示，他们正在通过给 AI 生成内容打“水印”来打击作弊。这项技术将通过调整 ChatGPT 生成单词的规则，在生成内容的特定位置制造 “伪随机”的特定单词，读者很难察觉，但就如同密电码一样，“握有密钥”的人就轻易判断这篇内容是否是 ChatGPT 生成的了。
《Nature》的出版商 Springer Nature 也正在开发可以检测 LLM 的技术。而就在前不久，普林斯顿大学的一位 22 岁的华裔学生 Edward Tian 研究出了一款专门给 ChatGPT 挑毛病的应用 GPTZero，可以通过检测文本的“困惑性（Perplexity）”和 “突发性（Burstiness）”这两项指标，来判断内容是人类创作还是机器生成。
一方面，AI 技术的高速发展，可能会与人类的基本伦理认知相违背，违反社会公序良俗；另一方面，法律的规制也不能对 AI 技术设置过于严苛的标准，影响 AI 的进一步发展。
