Python

简介: 两种画图的实例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
matplotlib.rc('figure', figsize=(20, 5))
p1 = plt.bar(df["TradeDate"],df["Total price"], width=0.5)
plt.title("房价与年份的关系",size=30)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()
image.png
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.scatter(df["Total price"], df["Total price"], c=color[1], edgecolors='r')
plt.xlim(0,10000)
plt.ylim(0,10000)
plt.title("房价分析")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()
image.png
import matplotlib.pyplot as plt
def bar1():
price=[1000,2500,6000,6000,9000]
plt.bar(np.arange(5),price,align='center',color='green',alpha=1.0)
plt.xticks(np.arange(5),["北京","武汉","石家庄","唐山","秦皇岛"])
plt.title(r"$price$")
plt.ylabel("price(W)")
bar1()
image.png

相关文章
|
8月前
|
Python
619: 蟠桃记(python)
619: 蟠桃记(python)
|
3月前
|
存储 安全 Java
Python Dictionaries详解!
本文详细介绍了Python字典这一强大的键值对数据结构。字典不同于列表和元组,自Python 3.7起有序且不包含重复键。文章讲解了字典的创建方法,如使用花括号`{}`和`dict()`函数,并演示了添加、访问和删除元素的操作。此外,还介绍了字典的常用方法,如`clear()`、`copy()`、`get()`等,以及如何处理嵌套字典。通过实例代码展示了字典在实际编程中的应用技巧。
90 2
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发工具
Python100天:01.初识python
【4月更文挑战第7天】Python100天:01.初识python
99 1
Python100天:01.初识python
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 开发工具
Python Web开发工具
Python Web开发工具
54 3
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python适合做什么?
【8月更文挑战第17天】Python适合做什么?
39 8
|
5月前
|
存储 缓存 数据处理
|
自然语言处理 算法 Java
【21天python打卡】第2天 python预备知识(2)
​​大家好,今天是21天python打卡的第2天,我们要想学好python,要先了解一些关于python的基础知识。上一篇我们介绍了python的基本概念,python编程思想,python安装以及python的运行方式,本文我们继续讲python的预备知识。
|
设计模式 自然语言处理 JavaScript
【21天python打卡】第1天 python预备知识(1)
大家好,今天是21天python打卡的第一天,我们要想学好python,我们先了解一些关于python的基础知识。
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
初识 Python
人生苦短,我用 Python —— Life is short, you need Python
|
数据库 Python
Python分享-with做了什么事?
Python分享-with做了什么事?