开心档-软件开发入门之Python uWSGI 安装配置

简介: 本文主要介绍如何部署简单的 WSGI 应用和常见的 Web 框架。以 Ubuntu/Debian 为例,先安装依赖包

Python uWSGI 安装配置

本文主要介绍如何部署简单的 WSGI 应用和常见的 Web 框架。

以 Ubuntu/Debian 为例,先安装依赖包:

apt-get install build-essential python-dev

1. Python 安装 uWSGI

1、通过 pip 命令:

pip install uwsgi

2、下载安装脚本:

curl http://uwsgi.it/install | bash -s default /tmp/uwsgi


将 uWSGI 二进制安装到 /tmp/uwsgi ,你可以修改它。

3、源代码安装:

wget http://projects.unbit.it/downloads/uwsgi-latest.tar.gz

tar zxvf uwsgi-latest.tar.gz

cd uwsgi-latest

make


安装完成后,在当前目录下,你会获得一个 uwsgi 二进制文件。

第一个 WSGI 应用

让我们从一个简单的 "Hello World" 开始,创建文件 foobar.py,代码如下:

def application(env, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type','text/html')])
    return [b"Hello World"]

uWSGI Python 加载器将会搜索的默认函数 application 。

接下来我们启动 uWSGI 来运行一个 HTTP 服务器,将程序部署在HTTP端口 9090 上:

uwsgi --http :9090 --wsgi-file foobar.py


添加并发和监控

默认情况下,uWSGI 启动一个单一的进程和一个单一的线程。

你可以用 --processes 选项添加更多的进程,或者使用 --threads 选项添加更多的线程 ,也可以两者同时使用。

uwsgi --http :9090 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2


以上命令将会生成 4 个进程, 每个进程有 2 个线程。

如果你要执行监控任务,可以使用 stats 子系统,监控的数据格式是 JSON:

uwsgi --http :9090 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191


我们可以安装 uwsgitop(类似 Linux top 命令) 来查看监控数据:

pip install uwsgitop


结合 Web 服务器使用

我们可以将 uWSGI 和 Nginx Web 服务器结合使用,实现更高的并发性能。

一个常用的nginx配置如下:

location / {
    include uwsgi_params;
    uwsgi_pass 127.0.0.1:3031;
}

以上代码表示使用 nginx 接收的 Web 请求传递给端口为 3031 的 uWSGI 服务来处理。

现在,我们可以生成 uWSGI 来本地使用 uwsgi 协议:

uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191


如果你的 Web 服务器使用 HTTP,那么你必须告诉 uWSGI 本地使用 http 协议 (这与会自己生成一个代理的--http不同):

uwsgi --http-socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191


部署 Django

Django 是最常使用的 Python web 框架,假设 Django 项目位于 /home/foobar/myproject:

uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --chdir /home/foobar/myproject/ --wsgi-file myproject/wsgi.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191

--chdir 用于指定项目路径。

我们可以把以上的命令弄成一个 yourfile.ini 配置文件:

[uwsgi]
socket = 127.0.0.1:3031
chdir = /home/foobar/myproject/
wsgi-file = myproject/wsgi.py
processes = 4
threads = 2
stats = 127.0.0.1:9191


接下来你只需要执行以下命令即可:

uwsgi yourfile.ini


部署 Flask

Flask 是一个流行的 Python web 框架。

创建文件 myflaskapp.py ,代码如下:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    return "<span style='color:red'>I am app 1</span>"

执行以下命令:

uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file myflaskapp.py --callable app --processes 4 --threads 2 --st


相关文章
|
22小时前
|
存储 算法 Python
【10月更文挑战第16天】「Mac上学Python 27」小学奥数篇13 - 动态规划入门
本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语介绍动态规划的基本概念,并解决一个经典问题:斐波那契数列。学生将学习如何使用动态规划优化递归计算,并掌握编程中的重要算法思想。
24 3
|
3天前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式:从入门到精通####
【10月更文挑战第14天】 本文旨在为Python开发者提供一个关于设计模式的全面指南,通过深入浅出的方式解析常见的设计模式,帮助读者在实际项目中灵活运用这些模式以提升代码质量和可维护性。文章首先概述了设计模式的基本概念和重要性,接着逐一介绍了几种常用的设计模式,并通过具体的Python代码示例展示了它们的实际应用。无论您是Python初学者还是经验丰富的开发者,都能从本文中获得有价值的见解和实用的技巧。 ####
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习基础:使用Python和Scikit-learn入门
【10月更文挑战第12天】本文介绍了如何使用Python和Scikit-learn进行机器学习的基础知识和入门实践。首先概述了机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习和强化学习。接着详细讲解了Python和Scikit-learn的安装、数据处理、模型训练和评估等步骤,并提供了代码示例。通过本文,读者可以掌握机器学习的基本流程,并为深入学习打下坚实基础。
11 1
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 架构师
Python学习圣经:从入门到精通Python,打好 LLM大模型的基础
Python学习圣经:从0到1精通Python,打好AI基础
|
5天前
|
数据可视化 定位技术 Python
Python数据可视化--Matplotlib--入门
Python数据可视化--Matplotlib--入门
12 0
|
5天前
|
数据挖掘 索引 Python
Python数据分析篇--NumPy--入门
Python数据分析篇--NumPy--入门
15 0
|
5天前
|
IDE 开发工具 索引
Python基础知识---入门
Python基础知识---入门
5 0
|
9天前
|
存储 程序员 开发者
Python编程基础:从入门到实践
【10月更文挑战第8天】在本文中,我们将一起探索Python编程的奇妙世界。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息。我们将从Python的基本概念开始,然后逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、函数和类。最后,我们将通过一些实际的代码示例来巩固我们的知识。让我们一起开始这段Python编程之旅吧!
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
探索Python编程的奥秘
【10月更文挑战第7天】本文将带你走进Python的世界,探索其背后的逻辑与魅力。我们将从基础语法开始,逐步深入到函数、面向对象编程等高级特性,最后通过实际项目案例,让你体验Python的强大与便捷。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到你需要的信息和启发。
|
11天前
|
IDE 开发工具 Python
Python 编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第6天】编程,这个听起来高大上又充满神秘感的领域,其实就像学习骑自行车一样。一开始你可能会觉得难以掌握平衡,但一旦你学会了,就能自由地穿梭在广阔的道路上。本文将带你走进 Python 的世界,用最简单的方式让你体验编写代码的乐趣。不需要复杂的理论,我们将通过一个简单的例子——制作一个猜数字游戏,来实践学习。准备好了吗?让我们开始吧!