- 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
- 需要的存储数据：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
- list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
list类型数据基本操作
- 添加/修改数据
lpush key value1 [value2] …
rpush key value1 [value2] …
- 获取数据
lrange key start stop
lindex key index
llen key
- 删除并移除数据
lpop key
rpop key
list 类型数组扩展操作
- 规定时间内获取并移除数据
blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout
阻塞式获取，获取值如果还没有的时候可以等，如果有值就可以获取到。
业务场景
微信朋友圈点赞，要求按照点赞顺序显示点赞好友信息，如果取消点赞，移除对应好友信息
- 移除指定数据
lrem key count value
- redis应用于具有操作线后顺序的数据控制
list类型数据操作注意事项
- list 中保存的数据都是string类型的，数据总容量式由西安的，最多232-1个元素（4294967295）
- list具有索引的概念，但是操作数据时候通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进入栈出栈的操作
- 获取全部数据操作结束索引设置为-1
- list 可以对数据进行分页操作，通过第一页的信息来自list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载
list类型应用场景
业务场景
- twitter、新浪微博、腾讯微博中个人用于的关注列表需要按照用户的关注顺序进行展示，粉丝列表需要将最近关注的粉丝列在前面
- 新闻、资讯类网站如何将最新的新闻或资讯按照发生的事件顺序展示
- 企业运营过程中，系统将产生出大量的运营数据，如何保障堕胎服务器操作日志的统一顺序输出？
解决方案 - 依赖list的数据具有顺序的特征对信息进行管理
- 使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题
- 使用栈模型解决最新消息的问题
Set类型
- 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
- 休要的存储结构：能够保存大量的数据，搞笑的内部存储机制，便于查询
- set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil),并且值式不允许重复的
set类型数据的基本操作
- 添加数据
sadd key menber1 [member2]
- 获取全部数据
smembers key
- 删除数据
srem key member1 [member2]
- 获取集合数据总量
scard key
- 判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
set类型数据的扩展操作
业务场景
每位用户首次使用进入头条时候会设置3项爱好的内容，但是后期为了增加用户的活跃度，兴趣点，必须让用户对其他信息类别逐渐产生兴趣，增加客户留存度，如何实现？
业务分析
- 系统分析出各个分类的最新或最热点信息条目并组织成set集合
- 随机挑选其中部分信息
- 配合用户关注信息分类中的热点信息组织展示的全信息集合
解决方案 - 随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
- 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key
- redis应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热点旅游线路，应用APP推荐，大V推荐等
set类型数据的扩展操作
业务场景
解决方案
- 求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
sdiff key1 [key2]
- 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]
- 将指定数据从原始集合移动到目标集合中
smove source destination member
- redis应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索
- 显示共同关注（一度）
- 显示共同好友（一度）
- 由用户A出发，获取到好友用户B的好友信息列表（一度）
- 由用户A出发，获取到好友用户B的购物清单列表（二度）
- 由用户A出发，获取到好友用户B的游戏充值列表（二度）
Set类型数据操作的注意事项
- set类型不允许数据重复，如果添加的数据在set中已经存在，将只保留一份
- set虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间
业务场景
解决方案 - 依赖set集合数据不重复的特征，依赖set集合hash存储结构特征完成数据过滤与快速查询
- 根据用户id获取用户所有角色
- 根据用户所有角色获取用户所有操作权限放入set集合
- 根据用户所有觉得获取用户所有数据全选放入set集合
校验工作：redis提供基础数据还是提供校验结果
Tips 10:
- redis应用于同类型不重复数据的合并操作
set类型应用场景
业务场景
解决方案
- 利用set集合的数据去重特征，记录各种访问数据
- 建立string类型数据，利用incr统计日访问量（PV)
- 建立set模型，记录不同cookie数量（UV)
- 建立set模型，记录不用IP数量（IP)
业务场景（黑白名单）
解决方案
- 基于经营战略设定问题用户发现、鉴别规则
- 周期性更行满足规则的用户黑名单，加入set集合
- 用户行为信息达到后与黑名单进行比比对，确认行为去向
- 黑名单过滤IP地址：应用于开放游客访问权限的信息源
- 黑名单过滤设备信息：应用于限定访问设备的信息源
- 黑名单过滤用户：应用于基于访问权限的信息源
Tips 12:
- redis应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制
sorted_set
- 新的存储需求：根据排序有利于数据的有效显示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
- 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
- sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段
sorted_set类型数据的基本操作
- 添加数据
zadd key score1 member1 [score2 member2]
- 获取全部数据
zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange key start stop [WITHSCORES]
- 删除数据
zrem key member [member …]
- 按条件获取数据
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]
- 条件删除
zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max
注意：
- min与max用于限定搜索查询的条件
- start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
- offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量
- 获取集合数据总量
zcard key
zcount key min max
- 集合交、并操作
zinterstore destination numkeys key [key …]
zunionstore destination numkeys key [key …]
sorted_set 类型数据的扩展操作
业务场景
解决方案
- 获取数据对应的索引（排名）
zrank key member
zrevrank key member
- score 值获取与修改
zscore key member
zincrby key increment member
Tips 13:
- redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名
sorted_set 类型数据操作的注意事项
- score 保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是
- score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时侯要慎重
- sorted_set底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果
业务场景
解决方案
- 对于基于时间线限定的任务处理，将处理时间记录位score值，利用排序功能区分处理的先后顺序
- 记录下一个要处理的事件，当到期后处理对应的任务，移除redis中的记录，并记录下一个要处理的时间
- 当新任务加入时，判定并更新当前下一个要处理的任务时间
- 为提升sorted_set的性能，通常将任务根据特征存储成若干个sorted_set.例如1小时内，1天内，年度等，操作时逐渐提升，将即将操作的若干个任务纳入到1小时内处理队列中
- 获取当前系统时间
time
Tips 14
- redis应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理
业务场景任务/消息权重设定应用
解决方案
- 对于带有权重的任务，优先处理权重高的任务，采用score记录权重即可
Tips 15: - redis应用于即时任务/消息队列执行管理
